Ti 红露营装备五件套限时空降本期唠嗑茶话会啦!!
各位 TiDBer 肯定会问了
: 该如何获得Ti 红露营装备五件套呐???
:大家先别急,让 robot 先来介绍一下本期的主题:TiDB 数据库常见错误以及对应解决方案分享大会。
(PS: 如果你真的很急,允许你先跳转到最后【Ti 红露营装备限定奖】查看获得条件)
在使用 TiDB 进行开发或运维时,我们常常会遇到一些错误或问题。了解这些错误及其解决方法可以帮助我们更好地管理 TiDB 数据库,提高工作效率。所以本期来个 TiDB 数据库中常见的错误 & 解决方法分享大会!来把我们走过的路分享给更多小伙伴们吧~
举个栗子🌰:
- “PD server timeout” 错误:该错误通常表示 PD Server(Placement Driver)的响应超时,可能是由于网络故障或 PD 集群负载过高导致的。
- 解决方法包括增加 PD 集群节点,优化 PD 集群性能。检查 PD 节点的状态并修复任何宕机或网络问题。
再举个栗子🌰:
- “Error 1009: invalid time zone” 错误:该错误通常表示时区设置不正确,可能是由于操作系统或 TiDB 配置的问题导致的。
- 解决方法包括修改时区设置,重新启动 TiDB 集群等。
所以本期各位 TiDBer 们来秀出你的经验吧~PS: 请各位 TiDBer 们分享的时候按照以下两部分进行分享哦~👇
常见的错误 + 解决方案
话题结束后各位小伙伴们分享的集合会做成【社区智慧干货】出现哦~
本期话题:
快来分享TiDB 数据库中常见的错误 & 解决方法吧~ (PS:两部分都要有哦)
活动奖励:
Ti 红露营装备限定奖
- 本期唠嗑茶话会按照格式分享并收获 最多好评💗点赞 的 TiDBer 奖励 Ti 红露营装备五件套!
- 本期唠嗑茶话会按照格式分享并 贡献数量最多 常见的 TiDB 数据库错误及对应解决方案的 TiDBer 奖励 Ti 红露营装备五件套!
参与奖:
按照【常见错误+解决方法】格式分享的 TiDBer 可获得 30 积分奖励~
活动时间:
2023.3.31-2023.4.7
Ti 红露营装备五件套展示图
5 个赞
【常见错误】
查询使用了hint,但是还是不走tiflash,查询很慢。
而主动设置SESSION为tiflash后查询,查询速度很快
【解决方法】
子查询也加上hint;
表的统计信息不准,可以手动 analyze table 收集统计信息,可能不加 hint 也能默认走到 tiflash
清风明月
9
【常见错误】
1、通过tidb operator在创建各组件的Pod时常处于 Pending 状态,通常会卡在某个组件服务的创建上。
【解决方法】
通常都是资源不满足导致的,具体的可以通过kubectl describe po -n ${namespace} ${pod_name}进行查看具体的,大部分的原因都是由于PV卷没有正常绑定造成的,通过修改或删除进行相关的解决。
2、tidb各服务组件常出现 CrashLoopBackOff
【原因】
在想pv里写数据库的时候由于该pv有数据或没有权限造成的。
【解决方法】
1.通过kubectl describe pod/$pod -n$ns。发现初始化失败重启后失败又重启。
2.通过查看该pod的日志,发现相关的报错,大致就是初始化数据的时候有相关的文件造成初始化数据文件失败。新的pod在往里写数据的时候写不进去。
3.通过解绑pv和pvc,删除pv里的数据,然后重新绑定解决。或者直接删除绑定pv里的数据,kubelet过两分钟还会重启该容器,最近该pod的状态为running。
1 个赞
天蓝色的小九
10
访问 PD 报错:TiKV cluster is not bootstrapped
PD 的大部分 API 需要在初始化 TiKV 集群以后才能使用,如果在部署新集群的时候只启动了 PD,还没有启动 TiKV,这时候访问 PD 就会报这个错误。遇到这个错误应该先把要部署的 TiKV 启动起来,TiKV 会自动完成初始化工作,然后就可以正常访问 PD
发生 CrashLoopBackOff有没有快速解决方式呢?
清风明月
13
是的,在整个集群初始化的过程中,需要先启动pd,然后tikv,tidb。相关数据的持久化需要存储在tikv,tikv正常启动后整个服务才会正常使用pd
清风明月
14
看下绑定pv的SC,在删除的时候可以设置卷的类型为delete。解绑的时候就会自动删除里边的数据。
啦啦啦啦啦
15
【常见错误】
一个缩容的常见错误,3节点的tikv集群,宕机一台后起不来缩容一直处于offline状态,无法正常下线。
【原因】
要保证三副本,只剩下2个tikv节点会导致region 副本无法进行调度,因此无法正常下线
【解决方法】
要先扩容一个节点,让集群满足至少3节点的条件,region副本可以正常调度再进行缩容tikv
DBRE
16
【常见错误】
tikv metric过多导致prometheus存储量巨大和prometheus多次重启
【原因】
tikv metric过多
【解决方法】
prometheus配置文件在job:tikv处增加如下行
metric_relabel_configs:
- source_labels: [name]
separator: ;
regex: tikv_thread_nonvoluntary_context_switches|tikv_thread_voluntary_context_switches|tikv_threads_io_bytes_total
action: drop
- source_labels: [name,name]
separator: ;
regex: tikv_thread_cpu_seconds_total;(tokio|rocksdb).+
action: drop
但是tikv为何这么多的metrics还需要官方定位,再次捞下旧帖: tikv状态接口输出metric过多,请问如何优化呢?
兜兜就是我
17
经常性晕倒非数据库问题,而是由于操作系统、网络、应用端的错误配置引起数据库异常的事件!!!!
drainer组件同步延迟: 该问题是业务量过大,drainer进程处理不过来导致
解决方法 拆分drainer,扩容drainer利用参数syncer.replicate-do-db分别同步不同的database
config:
syncer.replicate-do-db
- database1, dataase2, database3
执行SQL语句时出现报错:1105 - Out Of Memory Quota
解决方案:可以在session级别设置tidb_mem_quota_query到足够大,例如:
set tidb_mem_quota_query=8589934592;
tomxu
(tom)
20
[常见错误]
一、使用 TiDB Lightning 导入数据,可能会出现以下几种情况导致导入失败:
[解决方法]
1.数据源错误:TiDB Lightning 要求 MySQL 数据库 dump 文件的格式必须符合规范,否则可能会导致导入失败。可以通过使用 mydumper 工具生成规范的 dump 文件,或者使用其他工具进行数据预处理以满足要求。
2.配置错误:TiDB Lightning 的配置文件中需要指定正确的参数,如 MySQL 数据库地址、端口、用户名、密码等。如果配置有误,导入也会失败。
3.磁盘空间不足:在导入过程中,TiDB Lightning 会将导入的数据暂时存储到磁盘中,并在导入完成后删除。如果磁盘空间不足,导入也会失败。
4.TiDB 集群故障:在导入过程中,如果 TiDB 集群出现故障,如 PD 节点宕机、TiKV 节点宕机等,也会导致导入失败。
5.数据冲突:在导入过程中,如果原数据库中存在与待导入数据冲突的数据,如主键冲突,也会导致导入失败。
6.权限问题:TiDB Lightning 对下游数据库的账号权限也是要求的。如果没有给予足够权限,导入过程中也会出现权限不足的错误。
总之,TiDB Lightning 导入数据失败的原因有可能很多,需要根据具体情况进行排查。可以通过查看 TiDB Lightning 的报错信息,并结合实际情况分析,逐步解决问题。
[常见错误]
二、TiDB 使用过程中最常见的几类问题及其解决方法:
[解决方法]
1.TiDB 集群无法正常启动:
可能的情况包括 TiDB 组件配置错误、物理机器硬件故障、TiDB 版本不兼容等。解决方法需要根据具体错误日志来定位问题并进行逐一排查。
2.TiDB 集群性能较差:
可能的原因包括 TiDB 性能调优不足、写入热点导致的数据分布不均衡等。解决方法可以通过 TiUP Bench 工具对集群进行基准测试,然后进行相关优化。
3.TiDB 导入/导出数据失败:
主要问题包括磁盘空间不足、数据量太大导致内存不足、数据库连接不稳定等。解决方法可以添加更多磁盘或者从 TiDB 集群中增加节点来提高资源容量,或者尝试将数据切分成多个小批次进行导出。
4.TiDB 集群出现数据损坏:
可能的原因包括磁盘故障、节点崩溃、操作系统异常等。解决方法可以通过备份和恢复集群来解决问题。
5.TiDB SQL 优化不足:
可能的原因包括 SQL 写法不合理、表设计不合理等。解决方法可以通过使用 TiDB Query Profiling 工具来分析 SQL 查询性能,进行优化。
6.TiDB 安全风险:
可能的问题包括隐私数据泄露、身份验证不安全等。解决方法可以通过加强 TiDB 集群的安全机制,限制某些权限和操作,保护敏感数据安全。
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