为提高效率，请提供以下信息，问题描述清晰能够更快得到解决：
[TiDB 版本]
V4.0.10
tispark版本是2.3.9，spark是2.4.3
[问题描述]
spark启了10个executor，每个4cores，6g内存，来读取tidb中两亿数据，再写入tidb中，测试读写性能，但是发现写入非常慢，而且有很多不知道在干嘛的操作。。所以tispark是否大批量的写入？还是说tispark只是为了提升tiflash的分析能力？
若提问为性能优化、故障排查类问题，请下载脚本运行。终端输出的打印结果，请务必全选并复制粘贴上传。
不懂就问
(zhouyueyue)
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TiSpark 相比 TiDB server 是提升了分析能力，同时也是支持写入的。写入变慢，建议按照一下文档排查下：
好的收到，我看下，另外您说tispark主要是为了提升分析能力是吧，写入只是为了支持吧，因为我看官方测试是1.5亿条数据，你们用了188G内存资源，120并发，也要写近50分钟，所以主要是为了支持这个功能吧。
一般用tispark主要还是读取kv或flash数据分析使用吧，我看读取+分析很快。
另外如果是要大批量写入历史数据，其实是用工具导入会比spark批量写入好吧，
如果是接实时数据接入，用flink会好些是吧
不懂就问
(zhouyueyue)
4
TiSpark 写入是支持的，不过主要还是为了读取和分析，如果是批量数据导入，可以用导入工具看下，官网有相应的工具介绍，另外实时数据接入这块，可以用 Flink 哈，现在也有 TiDB + FLink 的案例，我们也在探索更多饿 TiDB + FLink 方案，可以看下这里
另外可否私聊下详细情况，方便提供更好的支持方案。
