flink实时数据，如何高效写入Tidb？

[Q2294365315]

为提高效率，提问时请提供以下信息，问题描述清晰可优先响应。

• 【TiDB 版本】：v4.0.7
• 【问题描述】：
  我目前是用flink流式处理，每条数据通过jdbc写入TiDB一次，但是非常容易就将TiDB写宕机了，而且写入速度不够。请问有没有什么办法，能高速的把实时数据写入TiDB？我们会涉及到数据的update，replace，insert，delete。
  用批处理可以吗？批处理的间隔是多少？

[qizheng]

先排查下宕机原因吧，虽然 4.0 版本支持大事务，作为最佳实践，尽量控制单个事务的大小和单行大小，控制每批写入的大小，在资源没到瓶颈的前提下适当提高并发，避免单个 tikv 成为热点，可以参考最佳实践相关文档
https://pingcap.com/blog-cn/best-practice-java/
https://pingcap.com/blog-cn/tidb-in-high-concurrency-scenarios/

[zhangjinpeng]

@Q2294365315 能提供下 TiDB 集群的 grafana metric 么（包括 tidb、tikv-details、pd 的）？可以参考 [FAQ] Grafana Metrics 页面的导出和导入 进行操作

[littlefall-PingCAP (littlefall)]

hi，这个页面的问题和【https://asktug.com/t/topic/37697】 似乎是同一个问题？在设置了批处理之后，宕机的问题还有再出现吗

[Q2294365315]

是的，这个问题解决了，目前没什么问题

[Q2294365315]

谢谢回答， 这个问题现在解决了，通过批处理的方式来解决的。怎么样将实时数据高速写入TiDB？

[yilong (yi888long)]