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我们是用Flink解析Kafka的数据，然后实时写入TiDB实时数仓。Flink不开窗口，每条来一条数据，立马通过jdbc写入TiDB。不能攒一批写入TiDB，因为这样会影响时效性。
但是通过jdbc写入TiDB，速度比较慢。而且我们不能采用批处理的方式来写入TiDB。请问有什么办法可以高速写入TiDB吗？
目前我是通过扩展Flink并行度来提高写入速度的，但是这样很消耗Flink的内核数等资源
hi，如果不按批写入的话速度确实是比较慢的。在之前的实践中，开启了 JDBC 的按批写入之后，即使设置窗口大小为 1s，速度也至少可以提升十倍以上。
请问现在每秒大约处理多少条，希望的条数是多少呢？
谢谢回答，这个问题解决了。我后来改成批处理了，1秒一批
而且，需要在jdbc的url连接里面，加上rewriteBatchedStatements=true，否则jdbc不是真的按照批的方式写入数据的，速度会比较慢。
可以在看下 sysbench 对 tidb 压测的文档，其中有一些参数优化，可以了解下。
https://docs.pingcap.com/zh/tidb/stable/benchmark-tidb-using-sysbench#如何用-sysbench-测试-tidb
请问在Spark中通过JDBC将数据写入TiDB时，这两种方式，哪种速度比较快？
1、spark.write.format(jdbc)
推荐使用 第一种方式，也可保证 acid ，并且直接写入 tikv ，速度这边有测试结果，可以参考，https://github.com/pingcap/tispark/blob/master/docs/datasource_api_userguide.md
Hi，麻烦您尝试找一个 mysql-server 写入看看效率呢？确定一下问题具体模块。
为什么需要找一个mysql写入测试呢，这个主要是为了对比什么？
尝试使用flink jdbc批量写入mysql-server
数据条数:14342124
总共耗时:1797s
速率:7981.14/s
之前写入tidb时没有使用ssd修改为ssd后
flink jdbc批量写入
数据条数:5583515
总共耗时:2025s
速率:2757.29/s
单条数据写入:
数据条数:5427123
总共耗时:2132s
速率:2545.55/s
目前的结果是写入tidb的速率只有写入mysql的速率地三分之一多一点
看起来 mysql/tidb 攒批增加的效率比都不是很多，调节一下攒批大小试试呢？
.withBatchSize(10000)
另外，可以按 如何提升Flink写入tidb的速率 中描述的方法使用 tidb 专用的 tibigdata 连接器试一下。
今后我们直接在那个帖子下面回复吧
嗯嗯 好的。我在这个新的帖子中更新了一些新的线索，期待您新的回复