破解扩展性与高可用难题,从 PostgreSQL 到轻松上手 TiDB,AI/出行/金融/出海领域的用户实践分享!12 月 11 日 TiDB vs PG 线上 Meetup 开启报名!

报名活动 & 加入活动微信群: PingCAP Account

PostgreSQL 作为近年来全球流行的开源数据库,在开发者和企业中拥有广泛的用户基础。随着业务规模不断扩大,传统的集中式数据库在数据量或并发量增长到一定阶段时,只能通过升级更昂贵的大型硬件(CPU、内存、存储)来应对,在海量数据、高并发、高可用等场景下时常会遇到瓶颈、性能、分库分表等问题,PG 也不例外。

本期 Meetup,我们邀请了 TiDB 解决方案架构师石敦斌老师和我们分享如何用 TiDB 解决 PG 使用过程中的痛点,从 PG 到 TiDB 的实际客户迁移案例和流程。无论你是 PostgreSQL 的资深用户,还是正在选型数据库扩展方案的技术决策者,这场活动将为你提供实战参考和前瞻性思考。欢迎感兴趣的朋友报名参与!

活动参与收益

  1. 全方位了解 TiDB vs PostgreSQL 的核心特性对比、适配场景等

  2. 收获多行业从 PG 到 TiDB 的用户实践案例,了解替换收益

  3. 与 TiDB 解决方案专家、社区小伙伴们一起探讨和交流 PostgreSQL 迁移经验

  4. 报名活动 & 参与互动可获得丰富的 TiDB 周边和社区积分奖励

活动安排

  • 活动时间:2025 年 12 月 11 日 19:00-20:00

  • 活动地点:线上直播(PingCAP 视频号)

  • 分享嘉宾:石敦斌|TiDB 解决方案专家

  • 分享主题:从 PostgreSQL 到轻松上手 TiDB,破解扩展性与高可用难题

  • 分享内容:TiDB vs PG 全方位产品对比及适配场景解析;PG 遇到的挑战如何用 TiDB 来解决;AI/出行/证券等行业的用户迁移案例;从 PG 到 TiDB 的迁移流程详解

活动报名 & 互动奖励

  1. 报名奖励:点击此处一键报名,提交报名表单可获得 50 积分 & 经验值

  2. 互动奖励:在本帖评论区一起聊聊以下话题,即可获得 40 积分 & 经验值奖励

【 所在公司面临哪些 PG 使用痛点?】

【关于 PG 替换选型,你更看中哪些维度?】

【在 PG 的迁移改造中,你遇到了哪些问题?希望嘉宾分享哪些经验?】

  1. 转发奖励:转发活动海报/推文/直播链接至朋友圈,截图发送至评论区,即可获得 TiDB 社区活动宣传伙伴专属 80 积分 & 经验值(活动后发放),抽三位转发的小伙伴送 TiDB 绝版帆布袋!

活动海报:

奖励周边:

互动截止时间:12 月 11 日 24:00

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合作社区

感谢少安事务所、四海内皆兄弟、JiekeXu DBA之路、尚雷的驿站、徐Sir的IT之路、dba札记、dba悠然、我爱桃花、数据源的技术后花园、Digital Observer、赵师的工作日、胖头鱼的鱼缸、张某人的DBA菜谱、小周的数据库进阶之路、酋长彭谈数据库、韩锋频道、黄宏亮数字、山东Oracle用户组、IT邦德、小龙虾聚集地、IT小Chen、DBA学习之路、Lucifer三思而后行、SQL和数据库技术、魔幻之翼的历练、象楚之行、DataBaseAholic、帅萌的杂谈铺、杨建荣的学习笔记、白鳝的洞穴、志明与数据、晓磊聊DB、kk的DBA随笔、芬达的学习笔记、一树一溪、bisal的个人杂货铺、天下观查、潇湘秦、MySQL技术、MySQL数据库联盟、马六学、SQL数据库运维、巫山暮雨的技术小栈、顺华星辰运维栈、rundba、数据库搬山工、老叶茶馆、山佳数峰寻道、CP的PostgreSQL厨房、Root先锋、PostgreSQL运维之道、互联网扛把子、悟空聊架构、山海远方等媒体及 KOL 对 TiDB 社区活动的支持!

12 月 11 日晚 19:00-20:00,我们不见不散!

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了解了解

参加meetup

【 所在公司面临哪些 PG 使用痛点?】
高并发读写瓶颈、海量数据存储扩容难、复杂查询性能不足

【关于 PG 替换选型,你更看中哪些维度?】
兼容性、性能、扩展性、运维成本、生态成熟度

【在 PG 的迁移改造中,你遇到了哪些问题?希望嘉宾分享哪些经验?】
语法兼容问题,盼分享迁移工具选型与风险规避经验

【 所在公司面临哪些 PG 使用痛点?】
缺乏统一的 PG 运维治理平台,表结构变更、慢 SQL 审计、连接数监控等依赖人工脚本。
【关于 PG 替换选型,你更看中哪些维度?】
事务与一致性,ACID 保障强度、MVCC 实现机制、长事务处理能力;
生态兼容性,与现有 Java 技术栈(Spring Boot、MyBatis/Hibernate、ShardingSphere)的集成成熟度。
【在 PG 的迁移改造中,你遇到了哪些问题?希望嘉宾分享哪些经验?】
如何设计 DAO 层以兼顾 PG 特性和可移植性?使用 R2DBC 实现响应式 PG 访问的真实收益与坑点?

【 所在公司面临哪些 PG 使用痛点?】
我们用的SQLServer,MySQL,原来在其它公司用过PostgreSQL
【关于 PG 替换选型,你更看中哪些维度?】
肯定是兼容性,可移植性等。
【在 PG 的迁移改造中,你遇到了哪些问题?希望嘉宾分享哪些经验?】
暂时没迁移过。

已转发

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【 所在公司面临哪些 PG 使用痛点?】
目前没有使用PG

【关于 PG 替换选型,你更看中哪些维度?】
性能及高可用性

【在 PG 的迁移改造中,你遇到了哪些问题?希望嘉宾分享哪些经验?】
学习下PG知识

【所在公司面临哪些 PG 使用痛点?】
高可用的最佳实践,PG的日常运维管理

【关于 PG 替换选型,你更看中哪些维度?】
平滑性、对象兼容性

【在 PG 的迁移改造中,你遇到了哪些问题?希望嘉宾分享哪些经验?】
迁移前的预检查判断环境,如何评估迁移的复杂度

【所在公司面临哪些 PG 使用痛点?】
单机容量问题,单节点宕机后数据要重新warmup,不太优雅。

【关于 PG 替换选型,你更看中哪些维度?】
兼容性,迁移难度

【在 PG 的迁移改造中,你遇到了哪些问题?希望嘉宾分享哪些经验?】
怎么在tidb上做sql性能回放,迁移中的坑有哪些,分享点实战经验。

【 所在公司面临哪些 PG 使用痛点?】
现公司,之前公司用过,就是高并发
【关于 PG 替换选型,你更看中哪些维度?】
高并发数据处理能力
【在 PG 的迁移改造中,你遇到了哪些问题?希望嘉宾分享哪些经验?】
数据类型


From PG To TiDB

【 所在公司面临哪些 PG 使用痛点?】
早期为追求灵活性大量使用 JSONB 存储业务配置,后期发现 GIN 索引体积庞大、VACUUM 成本高,且难以做细粒度权限控制。
【关于 PG 替换选型,你更看中哪些维度?】
分区表、并行查询、列存扩展(如 Citus)对大数据量场景的支持
【在 PG 的迁移改造中,你遇到了哪些问题?希望嘉宾分享哪些经验?】
全量+增量迁移过程中,如何高效比对千万级数据的一致性?Binlog(MySQL)与 WAL(PG)解析机制不同,CDC 工具链需重构。

【 所在公司面临哪些 PG 使用痛点?】
暂无
【关于 PG 替换选型,你更看中哪些维度?】
迁移适配优化
【在 PG 的迁移改造中,你遇到了哪些问题?希望嘉宾分享哪些经验?】
暂无,来学习

【 所在公司面临哪些 PG 使用痛点?】
目前没有使用PG

【关于 PG 替换选型,你更看中哪些维度?】
明确核心业务负载类型。如果业务涉及大量复杂查询、数据分析、GIS处理或需要高度符合SQL标准,PG的优势明显。若应用主要是高并发的简单点查询,则需谨慎评估PG在该场景下的极限性能。

【在 PG 的迁移改造中,你遇到了哪些问题?希望嘉宾分享哪些经验?】
序列(Sequence)重置:使用迁移工具(如DRS、UGO)时,序列可能会从初始值开始递增,如果业务直接切换,可能导致作为主键的列值冲突。

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