破解扩展性与高可用难题,从 PostgreSQL 到轻松上手 TiDB,AI/出行/金融/出海领域的用户实践分享!12 月 11 日 TiDB vs PG 线上 Meetup 开启报名!

【所在公司面临哪些 PG 使用痛点?】

  • 膨胀问题: MVCC 机制导致表/索引膨胀,Auto-vacuum 回收不及时。
  • 连接瓶颈: 多进程模型在高并发下内存消耗大,必须依赖外部连接池。
  • 高可用维护: 原生 HA 弱,第三方方案(如 Patroni)搭建维护门槛高。
  • 大表运维: 亿级大表 DDL 易锁表,且存在事务 ID 回卷风险。

【关于 PG 替换选型,你更看中哪些维度?】

  • 兼容性: 对 SQL 语法的兼容度,能否降低代码改造成本。
  • 稳定性: 故障自动切换能力,确保数据零丢失(RPO=0)。
  • 扩展性: 是否支持分布式架构或存算分离,解决单机瓶颈。
  • 生态: 对插件(如 GIS、向量)和云原生环境的支持。

【在 PG 的迁移改造中,你遇到了哪些问题?希望嘉宾分享哪些经验?】

  • 问题: 存储过程/函数难以自动转换;迁移后特定 SQL 性能断崖式下跌。
  • 期望分享:
    1. 平滑迁移: 如何实现不停机(或低停机)的全量+增量迁移。
    2. 数据校验: 海量数据的一致性快速校验方案。
    3. 避坑实战: 异构数据库迁移后的性能调优案例。

已转发

【 所在公司面临哪些 PG 使用痛点?】
PG的向量数据存储性能糟糕、高并发查询抖动明显。
【关于 PG 替换选型,你更看中哪些维度?】
选型最看中新库的向量性能、水平扩展能力和生态兼容度。
【在 PG 的迁移改造中,你遇到了哪些问题?希望嘉宾分享哪些经验?】
迁移时遇到语法差异大、数据类型映射坑。
希望嘉宾分享灰度迁移方案、参数调优模板和回滚经验。

【 所在公司面临哪些 PG 使用痛点?】运维比较复杂

【关于 PG 替换选型,你更看中哪些维度?】性能,稳定,数据安全

【在 PG 的迁移改造中,你遇到了哪些问题?希望嘉宾分享哪些经验?】迁移案例

【 所在公司面临哪些 PG 使用痛点?】
PG 高并发下会出现连接争抢、进程切换开销大,导致接口响应延迟从 300ms 飙升至 1-2s,甚至连接超时。

【关于 PG 替换选型,你更看中哪些维度?】
扩展性和运维成本

【在 PG 的迁移改造中,你遇到了哪些问题?希望嘉宾分享哪些经验?】
数据源迁移、应用适配、性能优化、兼容性处理

【 所在公司面临哪些 PG 使用痛点?】
我们用的MySQL,没有使用 PG
【关于 PG 替换选型,你更看中哪些维度?】
肯定是兼容性,可移植性等。
【在 PG 的迁移改造中,你遇到了哪些问题?希望嘉宾分享哪些经验?】
没有

【 所在公司面临哪些 PG 使用痛点?】
未用PG
【关于 PG 替换选型,你更看中哪些维度?】
迁移成本,性能和稳定性
【在 PG 的迁移改造中,你遇到了哪些问题?希望嘉宾分享哪些经验?】
分享实战经验

【 所在公司面临哪些 PG 使用痛点?】
高并发读写瓶颈、海量数据存储扩容难、复杂查询性能不足

【关于 PG 替换选型,你更看中哪些维度?】
兼容性、性能、扩展性、运维成本、生态成熟度

【在 PG 的迁移改造中,你遇到了哪些问题?希望嘉宾分享哪些经验?】
语法兼容问题,盼分享迁移工具选型与风险规避经验

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【 所在公司面临哪些 PG 使用痛点?】
高并发读写瓶颈、海量数据存储扩容难、复杂查询性能不足

【关于 PG 替换选型,你更看中哪些维度?】
兼容性、性能、扩展性、运维成本、生态成熟度

【在 PG 的迁移改造中,你遇到了哪些问题?希望嘉宾分享哪些经验?】
语法兼容问题,盼分享迁移效率问题