为提高效率，请提供以下信息，问题描述清晰能够更快得到解决：
【TiDB 版本】
5.0.0
【问题描述】
用dumpling存量同步后(用tidb-lightning导入)，从metadata里获取到Pos: 425023074565619717 ，将drainer的commit_ts配置成这个值，现在看，数据能实时同步，但存库里数据量没有上游多，请问是什么原因？谢谢！
若提问为性能优化、故障排查类问题，请下载脚本运行。终端输出的打印结果，请务必全选并复制粘贴上传。
辛苦确认一下以下几点：
- 可以检查一下当前上游 TiDB 的 GC 配置
- lightning 导入完成，Drainer 启动同步距离 425023074565619717 (‘2021-05-18 18:39:20’) 这个 ts 有多长时间？
gc=7
lightning导入完后，是隔了两天再启动的binlog
这个 gc 表示本地的 binlog 文件保留的时间，不是 tidb 的 gc 时间。默认情况下 gc-life-time 和 interval time 默认是 10 分钟。
如果是在 lightning 导入数据两天后再启动 tidb-binlog，属于下面哪种情况：
1、pump 始终是启动的状态，但是 drainer 是导入数据两天后才启动的
2、pump 和 drainer 都是在数据导入两天后才启动的
如果是情况 1，可以将下面的信息提供下：
1）pump 以及 drainer 的 配置文件，
2）两天后指定 drainer commit_ts 配置，并启动。该时间点前后一小时的 pump 以及 drainer 的 log
3）select * from mysql.tidb 的结果
如果是情况 2，那么 tidb server 的参数配置的是 false 吗？如果是那么在数据导入完成和 drainer 启动两天之间的数据会丢失：
https://docs.pingcap.com/zh/tidb/v4.0/tidb-configuration-file#ignore-error
谢谢！应该是属于情况2，我是lightning导入两天后再启用的binlog(之前binlog是false)，同时扩容pump和drainer
现在我可以怎么弄让数据一致？
我想先停掉binlog，再把下游数据清掉后，用dumpling和lingning导入存量数据，再启用binlog，请问具体要怎么操作？pump和drainer的数据要不要手动清理？
如果属于情况 2，那么确实是需要重新开始做全量和增量数据来实现数据的一致性了。
这个情况下，参考步骤如下（仅供参考）：
1、停止 drainer
2、清理下游已导入的目标库数据
3、清理 checkpoint 信息，取决于配置文件的参数设置：
file 文件
mysql/tidb 实例
4、全量导出原目标库数据
5、目标库数据全量导入下游 tidb/mysql
6、drainer 设置数据同步起始 ts
7、启动 drainer
8、验证数据同步状态
另外，你这边是 5.0 版本，4.0 及以上版本，可以尝试使用 ticdc，ticdc 具有高可用等特性（tidb-binlog 的 drainer 没有高可用）：
https://docs.pingcap.com/zh/tidb/stable/ticdc-overview#ticdc-简介
谢谢！请问是不是这样：
1、停止 drainer
tiup cluster stop xxx -R drainer
2、清理下游已导入的目标库数据
drop table xxx;
3、清理 checkpoint 信息，取决于配置文件的参数设置：
file 文件
mysql/tidb 实例
这里要怎么操作？
4、全量导出原目标库数据
dumpling导出
5、目标库数据全量导入下游 tidb/mysql
lightning导入
6、drainer 设置数据同步起始 ts
commit_ts 设置为dumpling里metadata种的pos值
7、启动 drainer
tiup cluster start xxx -R drainer
8、验证数据同步状态
验证
你说的第3步没太明白，我drainer之前的配置：
建议看下 drainer 的配置文件，syncer.to.checkpoint 对应部分的参数哈：
https://docs.pingcap.com/zh/tidb/stable/tidb-binlog-configuration-file#syncertocheckpoint
tiup cluster edit-config xxxx 修改不了drainer的commint_ts, 报错：
New topology could not be saved: immutable field changed: Drainers.0.CommitTS changed from ‘425023074565619717’ to ‘425153765853888513’
全量导入后是不是可以不用改drainer的这个参数，直接启动drainer就可以？ 谢谢！
直接启动 drainer 会按照下面的方式来进行数据的增量同步：
这个如果方便，可以将完整的 tiup edit-config 的内容上传下，以及完整的报错信息 ~
另外，下游的 drainer 上次同步的生成的 checkpoint 的信息已经清理了吧 ？
tidb_dl.config (5.8 KB)
commit_ts: 425023074565619717
tiup cluster edit-config xxxx 修改不了drainer的commint_ts, 报错：
New topology could not be saved: immutable field changed: Drainers.0.CommitTS changed from ‘425023074565619717’ to ‘425153765853888513’
上面就是完成报错信息
两外，你说下游的checkpoint是指哪个？我找了下文档没找到： 刚看到了下游里有个tidb_binlog，是不是要把这个删掉？
我把dariner停了后，清掉下游的数据，再用lighning同步存量数据，因为修改commit_ts失败了，就没管了，直接启动drainer，没有其他操作了，麻烦指导下，这样有没有啥问题？谢谢！
如果你那里下游有 tidb_binlog 这个库，那么大概率是把 checkpoint 保存到 mysql/tidb 里面了，请把 tidb_binlog.checkpoint 表 drop 掉，然后再配置 drainer 的 commit_ts:
https://docs.pingcap.com/zh/tidb/v4.0/tidb-binlog-faq#什么是-checkpoint
下游数据清理后，drop掉了checkpoint表
通过tiup cluster edit-config xxx 配置commit_ts时，还是报下面的错：
New topology could not be saved: immutable field changed: Drainers.0.CommitTS changed from ‘425023074565619717’ to ‘425156470210035715’
请问要怎样才能修改commit_ts参数？谢谢！
可以了，直接编辑.tiup/storage/cluster/clusters/{cluster-name}/meta.yaml 就可以改，谢谢！
可以了，再请教下，如果下游故障了，例如掉电了之类的，不通，会对drainer有啥影响？下游恢复后需要做什么操作不？谢谢！
如果下游故障了，那么 drainer 写入数据到下游会失败：
- 理论上，pump 如果能够正常拉取上游数据的话，并且下游故障时间没有超过 pump 的 gc 设置，那么下游拉起后，数据会正常的同步到目标集群（建议测试验证下，看下实际的运行结果）。反之数据同步会出现异常，比如增量数据会丢失 ~
如果上游故障了，可能处于数据不一致的中间状态，但是可以通过 relay log 来解决这个问题：
如果 drainer 故障了，那么数据同步会停止，因为 drainer 没有高可用：
- 处理步骤参考：https://docs.pingcap.com/zh/tidb/stable/tidb-binlog-faq#drainer-机器发生故障下游数据还在如何在新机器上重新部署-drainer
如果集群中有 2 个或以上的 pump ，其中一个故障，那么理论上不影响数据同步：
因为 drainer 没有高可用，pump 提供有限高可用，建议评估下 TiCDC，TiCDC 在这块做了很好的优化和改进 ~
如果这个问题结束了，还有其他新的问题，可以重新开帖哈 ~
谢谢！
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