TiDB分布式事务 vs 传统数据库事务(例如oracle)整个事务处理流程中主要区别点在哪里?效率上相差大吗?

为提高效率,请提供以下信息,问题描述清晰能够更快得到解决:
【 TiDB 使用环境】

【概述】 场景 + 问题概述

一般情况下传统数据事务提交时会先刷wal日志,内存中也同时会存储插入或修改后的数据,如Oracle的database buffer cache,
TiDB也是先刷wal日志,但是却需要Leader的raft log通过raft协议进行节点间日志复制,待集群中大多数follower反馈成功后,然后再apply日志到KV region,
即生成数据,大致看多了3个步骤,对比起来,效率影响怎样?
【背景】 做过哪些操作

【现象】 业务和数据库现象

【问题】 当前遇到的问题

【业务影响】

【TiDB 版本】

【应用软件及版本】

【附件】 相关日志及配置信息

  • TiUP Cluster Display 信息
  • TiUP CLuster Edit config 信息

监控(https://metricstool.pingcap.com/)

  • TiDB-Overview Grafana监控
  • TiDB Grafana 监控
  • TiKV Grafana 监控
  • PD Grafana 监控
  • 对应模块日志(包含问题前后 1 小时日志)

若提问为性能优化、故障排查类问题,请下载脚本运行。终端输出的打印结果,请务必全选并复制粘贴上传。

你用TiDB跨越多个节点的分布式事务,来和Oracle单机事务比较,这样很不公平啊。很明显单机事务路径短,效率高

分布式显然是更进步的技术,结合实际,一些差距想要多了解一下的

分布式需要考虑网络延时这个情况,对网络的需求比较高吧

好像不止网络要求高

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