TiDB如何处理数据倾斜引起的性能问题

🪐 TiDB 技术问题 备份&数据迁移
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【 TiDB 使用环境】生产\测试环境\ POC
【 TiDB 版本】
【遇到的问题】
【复现路径】做过哪些操作出现的问题
【问题现象及影响】
【附件】

  • 相关日志、配置文件、Grafana 监控（https://metricstool.pingcap.com/)
  • TiUP Cluster Display 信息
  • TiUP CLuster Edit config 信息
  • TiDB-Overview 监控
  • 对应模块的 Grafana 监控（如有 BR、TiDB-binlog、TiCDC 等）
  • 对应模块日志（包含问题前后 1 小时日志）

若提问为性能优化、故障排查类问题，请下载脚本运行。终端输出的打印结果，请务必全选并复制粘贴上传。

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是热点问题？
https://docs.pingcap.com/zh/tidb/v5.2/troubleshoot-hot-spot-issues#tidb-热点问题处理
还是数据分布不均匀？
分布不均匀的话，可以确认下label，比如说机架，如果两个tikv在一个机架上，则这俩上面不能有1个region的2副本，会导致tikv的数据不均匀。
https://docs.pingcap.com/zh/tidb/v5.2/schedule-replicas-by-topology-labels#设置-tikv-的-labels-配置

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补充几个文档，仅供参考：
https://docs.pingcap.com/zh/tidb/stable/high-concurrency-best-practices

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是容量倾斜还是请求倾斜？前者跟label和tikv权重设计有关系，后者就是热点问题。

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数据本身的倾斜，数据不均匀

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tidb有直方图 topn等统计信息，尽可能选择好的执行计划

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直方图一般情况下bug较多，实际使用情况怎样呢？

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绝大多数的执行计划还是比较好的。直方图的问题就算oracle也做不到100%解决

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