我司存在数百mysql小实例，我想通过大数据平台将数据交换到tidb再DM配置增量数据，但为什么文档要求最对worker数量大于mysql实例，我准备几台虚拟机就行了，而且还要求ssd？同步不都是on fly的么？
1、dm worker和上游mysql实例是一对一的，不能一个worker服务多个mysql
2、生产环境部署dm worker推荐使用ssd，worker节点会有高频磁盘读写
我有数百小实例，就要部署数百个md worker进程那也太浪费资源了
是一个实例一个库嘛，如果是一个实例多个库一个dm work就可以了
大多数一个实例一个库
DM的架构就是这样，每个DM Woker对应上游一个MySQL实例，以Slave方式与MySQL建立复制通道，多余的DM Woker会处于空闲状态。如果上游MySQL很多，可以考虑分批对这些MySQL进行同步，或者在有限的服务器资源上进行混合部署，但可能性能不会太好。SSD是为了应对需要开启relay log的场景，它对I/O需求较大，另外正常运行时woker也有很多I/O
是的，一个dm worker只能绑定一个数据源，要是有足够资源就在同一机器上搭建多个worker
source 和worker暂时是一一对应的
如果上游单个实例的负载不大，可以尝试在同一台机器上部署多个worker
目前 source 和 worker 是一一对应的，之后会有相关优化，将 source 和 worker 解耦：
FYI: https://github.com/pingcap/tiflow/issues/4687
尽管目前需要让 worker 和 source 一一对应，但实际上 dm worker 对计算资源的消耗并不是非常显著；如果不开启 relay log 功能，其实对磁盘的读写也没有非常依赖（毕竟您是增量迁移）
DM woker数量只能多不能少，每一个MySQL实例都需要一个单独的dm Woker。不开relay log的话SSD也可以不用。但是几百个想一次性同步确实比较麻烦。
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