课程名称：课程版本（101/201/301）+ 如何处理数据热点问题&性能调优 - 故障排查实战
学习时长：30min
课程收获：
课程内容：
3.7.8 How to Deal With Hotspot Issues（如何处理数据热点问题）
导致热点原因：
- 大多数热点问题都是顺序写导致；
- 热点小表问题：频繁访问
- 中等归规模的表容易由于数据偏斜产生热点问题；
预防热点方法：
- 分区表；
- shard_row_id_bits设置
- 预分裂 region，效果最好
处理热点手段：
- follower read
- scatter range：处理数据偏斜问题
- shuffle leader / region，非常规手段
备注：出现热点也不代表一定就有问题；
3.7.9 Peformance Tuning - troubleshooting examples（性能调优 - 故障排查实战）
Tidb NUMA 监控 sql complile time 和 pd tso wait duration两个参数值
通用瓶颈和性能监控点：
- CPU：大于80%需要关注，
- IO：250MB/s IO上限
- TiDB server：需要至少20%可用内存，注意关注延迟时间，报错信息；
- TiKV：内存使用大于60%需要关注，报错信息，单tikv的region不超过5w；
- PD：etcd-WAL同步小于5ms，region心跳小于5ms需要关注；
- DASHBOARD：慢SQL信息，SQL执行信息，执行计划，keyviz：关注热点信息；