课程名称：课程版本（301）+ 3.2.1 TiDB Cluster Monitoring（K8s 部署的 TiDB 集群监控）
学习时长：
30 min
课程收获：
在k8s上进行监控的部署和查看
课程内容：
Config and Deploy Grafana and Prometheus
- 首先要创建一个 yaml 的配置文件。
- 模板参考网站：https://raw.githubusercontent.com/pingcap/tidb-operator/master/examples/basic/tidb-monitor.yaml。
- metadata.name: 设置监控本身的名字。
- spec.clusters.name： 集群名称，用来找集群。
- kubectl apply -f ${tidb-monitor-file}.yaml -n ${namespace} 用于部署监控。
- kubectl get pod -l app.kubernetes.io/instance=basic -n ${namespace} | grep monitor 用于查看部署的监控状态，是否成功启动。
- 默认监控数据不会持久化保存，需要设置参数并设置保存数据的位置
- kubectl delete tidbmonitor ${tidb-monitor-name} -n ${namespace} 用于删除
Access Grafana and Prometheus
- 通过暴露端口给外部访问（不建议生产环境使用，会有性能及稳定性方便的问题，测试环境可以使用）
- kubectl get svc -n ${namespcae}，查看集群情况
- kubectl -n ${namespace} port-forward svc/${grafana-svn-name} 3000:3000 &>/tem/pf-grafana.log &
- 映射3000端口用于访问，3000为默认端口
- 通过 Ingress 方式访问（推荐方式）
- 部署一个 Ingress controller
- 在TiDB监控中配置 Ingress
- TiDBitMonitor 的 Ingress 同样支持 TLS
Monitor Kubernetes
- 建议通过 kube-prometheus 来监控 Kubernetes
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正常环境部署于K8s部署不同
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TiDB运行在POD中， 需要对K8s集群环境监控来查看TiDB的运行状态
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会启动一个 HA Prometheus cluster
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会启动一个 HA Alertmanager cluster，可以复用，TiDB不用再次启动该服务
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An node-exporter DaemonSet
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Grafana with various dashboards and alert rules
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kube- state-metrics for Kubernetes API object metrics ingestion
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Access TiDB Dashboard
- TIDB Operator v1.1.1 及以后的版本
- TiDB v4.0.1 及以后的版本
- 早期版本会支持不完善，导致部分功能缺失
- enableDashboardInternalProxy 设置为 true 开启Dashboard功能
- 访问界面与前面访问Grafana 和 Prometheus一样，两种方式
- 通过 kubectl port-forward
- 如果想暴露给其他机器用ip方式访问，则需要再开启的命令中添加 --address 0.0.0.0 来提供访问
- 通过Ingress方式访问，填写配置文件进行部署，支持TLS加密
学习过程中遇到的问题或延伸思考：
- 问题 1：听了这么久的监控，有个小问题，能否直接把Grafana和Prometheus的监控配置集成Dashboard上，而不是单独再暴露端口和服务？
学习过程中参考的其他资料
无