课程名称：课程版本（101/201/301）+ 课程名称
学习时长：
30
课程收获：
Tidb执行计划分析
课程内容：
算子的执行顺序
TiDB 的执行计划是一个树形结构，树中每个节点即是算子。考虑到每个算子内多线程并发执行的情况，在一条 SQL 执行的过程中，如果能够有一个手术刀把这棵树切开看看，大家可能会发现所有的算子都正在消耗 CPU 和内存处理数据，从这个角度来看，算子是没有执行顺序的。
但是如果从一行数据先后被哪些算子处理的角度来看，一条数据在算子上的执行是有顺序的。这个顺序可以通过下面这个规则简单总结出来：
Build 总是先于 Probe 执行，并且 Build 总是出现在 Probe 前面。
这个原则的前半句是说：如果一个算子有多个孩子节点，孩子节点 ID 后面有 Build 关键字的算子总是先于有 Probe 关键字的算子执行。后半句是说：TiDB 在展现执行计划的时候，Build 端总是第一个出现，接着才是 Probe 端。
TopN 和 Limit 下推
SQL 中的 LIMIT 子句在 TiDB 查询计划树中对应 Limit 算子节点，ORDER BY 子句在查询计划树中对应 Sort 算子节点，此外，我们会将相邻的 Limit 和 Sort 算子组合成 TopN 算子节点，表示按某个排序规则提取记录的前 N 项。从另一方面来说，Limit 节点等价于一个排序规则为空的 TopN 节点。
和谓词下推类似，TopN（及 Limit，下同）下推将查询计划树中的 TopN 计算尽可能下推到距离数据源最近的地方，以尽早完成数据的过滤，进而显著地减少数据传输或计算的开销。
学习过程中遇到的问题或延伸思考：
- 问题 1：
- 问题 2：
- 延伸思考 1：
- 延伸思考 2：