学习TIDB快速恢复

基于MVCC的恢复方式

相关原理已经在上一篇文章写过了,这里就不在做过多的描述了。

TiDB用什么保证备份的一致性?

简单的回顾一下,TiDB的TiKV里面的MVCC的格式是基于时间戳的。

(key-versionT(SO全局唯一递增时间戳)–>vlues)

会有定时GC来清理过期的版本(数据)。

下面的工具都是基于MVCC的方式,假设数据以及被GC清理掉了,那么数据就不能恢复过来。

第一款工具 snapshot

TiDB自带工具,可以针对当前会话读到指定的历史版本。

UPDATE mysql.tidb SET VARIABLE_VALUE = ‘80h’ WHERE VARIABLE_NAME = ‘tikv_gc_life_time’;
工具说明:只能恢复dml,不能恢复ddl。

第二款工具 Recover

TiDB自带工具,可以针对drop table 语句进行恢复。

drop table t2;#删除表recover table t2; #恢复表
#微信公众号只能传3个视频,我把不能传的视频发百度云盘了链接:https://pan.baidu.com/s/1QDmFk-9-N-gcNMJr5ZqXzQ提取码:anxp
工具限制:只能恢复drop table的操作,不能恢复truncate table,delete操作。未来可能会被 Flashback取代。

第三款工具 Flashback

TiDB自带工具,可以针对truncate操作。

http://mpvideo.qpic.cn/0bf2lqaauaaaymaggo4iobpfaxgdbjoaacqa.f10002.mp4?dis_k=52aa889baa11da93e26014a4a7ef1b25&dis_t=1586942861

工具限制:只能恢复truncate,drop等ddl的操作,没有办法恢复dml操作。

工具总结:

如果使用上述三种工具 要保证误操作的范围在GC清理之前。如果数据以及被GC清理了,则无法使用。
目前推荐大家要了解掌握上述三种工具的基础的操作,避免在真正的误操作发生的时候,能快速恢复。

基于文件的恢复方式

所谓基于文件的恢复方式,指备份的结果集存储在文件中,例如全备份,增量备份等。

第一款工具mydumper/loader

TiDB官方推荐的备份工具mydumper,经过官方的修改和优化。

在备份的时候,去除了FTWRL锁等待,而且支持并行备份,大幅提升了备份效率。

./bin/mydumper -h 127.0.0.1 -u root -P 4000 #执行备份./bin/loader -d 备份路径 -h 127.0.0.1 -u root -P 4000 #恢复备份#微信公众号只能传3个视频,我把不能传的视频发百度云盘了链接:https://pan.baidu.com/s/1QDmFk-9-N-gcNMJr5ZqXzQ提取码:anxp
如果大家嫌弃导入慢,可以用TiDB官方推荐的生态工具TiDB Lightning 。能给提升TiDB的导入效率。

第二款工具TiDB binlog

TiDB binlog,可以用于增量恢复TiDB集群。

还可以适用于 TiDB同步下游TiDB集群、MySQL、Kafka。

TiDB binlog分为2个组件Pump和Drainer 两个组件,先给大家介绍一下。

Pump组件:

用于实时记录TiDB产生的Binlog。
将binlog按照时间提交时间进行排序。
在提个给Drainer组件进行消费。
Drainer组件:

收集各个Pump中收集的Binlog进行归并。
将Binlog转行成SQL或者指定格式的数据。
#感觉好像MySQL的io thread和sql thread。

增量恢复的方法我已经传到视频中了,大家可以看看。

第三款工具BR

TiDB最近提供的一款分布式备份恢复工具BR,可以针对TiDB集群进行备份和恢复。

使用限制:

只支持TiDBv3.1及以上版本
目前需要nfs作为共享磁盘
备份原理:

从pd中获取当前的TSO作为备份快照的时间点。
当前集群的TiKV节点信息。
下面的br在执行的日志。也可以大概的看出相关的内容。

[2020/04/04 17:16:37.610 +08:00] [INFO] [log-file=/tmp/br.log.2020-04-04T17:16:37+08:00] [pd="[10.206.0.3:2379]"] [storage=local:///export/backup] [timeago=0s]#说明备份日志输出位置,pd节点,备份结果集[2020/04/04 17:16:37.612 +08:00] [INFO] [base_client.go:226] ["[pd] update member urls"] [old-urls="[http://10.206.0.3:2379]"] [new-urls="[http://10.206.0.16:2379,http://10.206.0.3:2379,http://10.206.0.6:2379]"]#获取整个pd集群
[2020/04/04 17:16:37.622 +08:00] [INFO] [ddl.go:321] ["[ddl] start DDL"] [ID=b823eca8-e3e5-4969-a67f-5ff3b6210d1d] [runWorker=false][2020/04/04 17:16:37.647 +08:00] [INFO] [domain.go:144] [“full load InfoSchema success”] [usedSchemaVersion=0] [neededSchemaVersion=87] [“start time”=5.263313ms][2020/04/04 17:16:37.648 +08:00] [INFO] [domain.go:368] [“full load and reset schema validator”]#获取对应的表结构[2020/04/04 17:16:37.650 +08:00] [INFO] [client.go:112] [“backup encode timestamp”] [BackupTS=415758233800278018]#获取备份的时间点tso[2020/04/04 17:16:37.657 +08:00] [INFO] [client.go:222] [“change table AutoIncID”] [db=tian] [table=t1] [AutoIncID=2000001]#开始执行db为tian,table为t1的备份
此时根据备份子命令,会有两种备份逻辑:

全量备份:BR 遍历全部库表,并且根据每一张表构建需要备份的 KV Range
单表备份:BR 根据该表构建需要备份的 KV Range
最后,BR 将需要备份的 KV Range 收集后,构造完整的备份请求分发给集群内的 TiKV 节点。 https://pingcap.com/docs-cn/dev/reference/tools/br/br/

这段话来自官方文档,我简单的描述,大家会更好的理解。

每个Region都有Region Leader,每个Region Leader都分布在不同的TiKV上。
BR 首先知道备份哪些KV Range,然后把备份的KV Range收集后。构建一个完整的备份请求,下发给所有的TiKV节点。
TiKV收到这些备份请求,开始执行备份命令。
备份文件类型

sst文件:存储TiKV备份下来的数据信息。

backupmeta文件:存储本次备份的元信息。

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学习了,实战文案,非常的好

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又学到新知识了

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就喜欢看些案例内容

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都是实际操作

TIDB挺好的

学习了,这样的文章很好,比较贴合实际场景

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挺好 挺全的

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学习了!!!

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