我要是在oltp那边做了分区，tiflash这边也会跟着一起做分区吗。我drop掉一个分区，tiflash那边会跟吗？
tiflash的分区，会不会在统计全量数据的时候导致性能下降？
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你当前遇到的问题是什么？
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tiflash应该是没有分区的概念，你在tikv中drop一个分区，tiflash这边数据也会被删除的
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分区逻辑 TiFlash 和 TiKV 是保持一致的，所以设置了 TiDB 分区表，两边都会分区；drop 的动作也是一致的，都会 drop 掉
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TiFlash 和 TiKV 是保持一致的。
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那这样的话，就是按分区列存，而不是按整表列存的？这么看的话，分区表会降低TiFlash使用性能，对么？
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我赞同 数据小黑 的意见
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我们打算将一张表进行range分区。为的就是可以方便的将历史的分区数据drop掉，来释放空间，降低存储成本。但是这张表上的分析需求会很大。所以计划对这张表建tiflash副本。但我担心的问题是，tiflash会不会跟 tikv那边一样是分区的，从而导致我在做分析业务的时候，tiflash这边有跨多分区检索数据的情况，从而导致性能下降。所以想知道tiflash这边是不是也是跟着tikv分区的，还是不分区呢。
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如果tiflash不是跟着分区的，那tiflash怎么能也这么快的把数据一起drop掉呢。
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这样的话，tiflash分区和不分区相比，会不会有性能损失的问题，在做分析业务的，需要跨分区的时候？
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从实践角度来讲，6.1版本之前，分区表不能使用mpp引擎，其他的也只能视场景和sql来分析，你一直强调分不分区，我猜你是不是单位底层物理文件分割造成的IO能力下降？如果是这样，有没有考虑过TiFlash本身就是分布式的？底层存储已经按照region分了很多文件。。。
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我对比了两张相同的表，一张分区，一张不分区。发现即使SQL相同，执行计划也是不一样的。所以我判断分区和不分区的执行方式不是完全一致的。但不管怎样，底层物理存储，都是分布式的region。感觉，好像也没啥问题~~，不好说。
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对于分区表和非分区表，我遇到过得问题，例如hash join场景下执行计划不准，造成的oom问题，实际上这个问题是因为对分区表来讲，hash jion时扫描数据是按照分区并发扫描的，因为并发度太高，造成内存回收不及时，导致的溢写磁盘等机制没有发挥作用，这实际上是分区表在异常情况下的一些不好表现，这也不是分区表的性能问题。
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应该是不是类似分区表那种分区，TiFlash是列式存储，和TiKV的存储方式不一样