课程名称：2.3.2 Deploy TiDB in Kubernetes（在 Kubernetes 上部署 TiDB 集群）
学习时长：
30分钟
课程收获：
本课程简要介绍了 Kubernetes 的基本概念，详细描述了 TiDB Operator 的实现原理以及如何在 Kubernetes 集群上部署 TiDB 集群。
课程内容：
前置条件
- TiDB Operator 部署完成。
部署 TiDB 集群
在部署 TiDB 集群之前，需要先配置 TiDB 集群。请参阅在 Kubernetes 中配置 TiDB 集群。
配置 TiDB 集群后，请按照以下步骤部署 TiDB 集群：
-
创建
Namespace：kubectl create namespace ${namespace}注意：
namespace是命名空间，可以起一个方便记忆的名字，比如和cluster_name相同的名称。 -
部署 TiDB 集群：
kubectl apply -f ${cluster_name} -n ${namespace}注意：
建议在
cluster_name目录下组织 TiDB 集群的配置，并将其另存为${cluster_name}/tidb-cluster.yaml。默认条件下，修改配置不会自动应用到 TiDB 集群中，只有在 Pod 重启时，才会重新加载新的配置文件。如果服务器没有外网，需要在有外网的机器上将 TiDB 集群用到的 Docker 镜像下载下来并上传到服务器上，然后使用
docker load将 Docker 镜像安装到服务器上。部署一套 TiDB 集群会用到下面这些 Docker 镜像（假设 TiDB 集群的版本是 v4.0.8）：
pingcap/pd:v4.0.8 pingcap/tikv:v4.0.8 pingcap/tidb:v4.0.8 pingcap/tidb-binlog:v4.0.8 pingcap/ticdc:v4.0.8 pingcap/tiflash:v4.0.8 pingcap/tidb-monitor-reloader:v1.0.1 pingcap/tidb-monitor-initializer:v4.0.8 grafana/grafana:6.0.1 prom/prometheus:v2.18.1 busybox:1.26.2接下来通过下面的命令将所有这些镜像下载下来：
docker pull pingcap/pd:v4.0.8 docker pull pingcap/tikv:v4.0.8 docker pull pingcap/tidb:v4.0.8 docker pull pingcap/tidb-binlog:v4.0.8 docker pull pingcap/ticdc:v4.0.8 docker pull pingcap/tiflash:v4.0.8 docker pull pingcap/tidb-monitor-reloader:v1.0.1 docker pull pingcap/tidb-monitor-initializer:v4.0.8 docker pull grafana/grafana:6.0.1 docker pull prom/prometheus:v2.18.1 docker pull busybox:1.26.2 docker save -o pd-v4.0.8.tar pingcap/pd:v4.0.8 docker save -o tikv-v4.0.8.tar pingcap/tikv:v4.0.8 docker save -o tidb-v4.0.8.tar pingcap/tidb:v4.0.8 docker save -o tidb-binlog-v4.0.8.tar pingcap/tidb-binlog:v4.0.8 docker save -o ticdc-v4.0.8.tar pingcap/ticdc:v4.0.8 docker save -o tiflash-v4.0.8.tar pingcap/tiflash:v4.0.8 docker save -o tidb-monitor-reloader-v1.0.1.tar pingcap/tidb-monitor-reloader:v1.0.1 docker save -o tidb-monitor-initializer-v4.0.8.tar pingcap/tidb-monitor-initializer:v4.0.8 docker save -o grafana-6.0.1.tar grafana/grafana:6.0.1 docker save -o prometheus-v2.18.1.tar prom/prometheus:v2.18.1 docker save -o busybox-1.26.2.tar busybox:1.26.2接下来将这些 Docker 镜像上传到服务器上，并执行
docker load将这些 Docker 镜像安装到服务器上：docker load -i pd-v4.0.8.tar docker load -i tikv-v4.0.8.tar docker load -i tidb-v4.0.8.tar docker load -i tidb-binlog-v4.0.8.tar docker load -i ticdc-v4.0.8.tar docker load -i tiflash-v4.0.8.tar docker load -i tidb-monitor-reloader-v1.0.1.tar docker load -i tidb-monitor-initializer-v4.0.8.tar docker load -i grafana-6.0.1.tar docker load -i prometheus-v2.18.1.tar docker load -i busybox-1.26.2.tar -
通过下面命令查看 Pod 状态：
kubectl get po -n ${namespace} -l app.kubernetes.io/instance=${cluster_name}
单个 Kubernetes 集群中可以利用 TiDB Operator 部署管理多套 TiDB 集群，重复以上步骤并将 cluster_name 替换成不同名字即可。不同集群既可以在相同 namespace 中，也可以在不同 namespace 中，可根据实际需求进行选择。
初始化 TiDB 集群
如果要在部署完 TiDB 集群后做一些初始化工作，参考 Kubernetes 上的集群初始化配置进行配置。