课程名称：【TiDB 4.0 PCTA 学习笔记】- 2.1 When to use TiDB platform（TiDB 的适用场景）
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课程内容：
1、OLTP场景
TiDB的语法和网络协议和MySQL是几乎兼容的，他可以弹性的进行水平拓展，无容量上限可随时扩容，扩容过程对于应用层是无感知的
TiDB对海量的数据场景会更加适合，在无法预估容量上限或者数据量会持续增大，但在扩容时不希望业务层做过多的改动的场合。
TiDB更适合访问模式比较随机的场景，对这些数据的访问最好是均匀的
如果有特别小范围的热数据或热点，使用TiDB要特别注意。
TiDB是一个100%OLTP型的数据库，交易型的数据库
MySQL迁移到TiDB几乎不用做任何改动
2、作为实时分析数据库来使用
Real-time HTAP混合事务分析负载的数据库
可实现高性能的实时分析，TiDB加TiFlash这样的分析，可在数据的原地进行分析，生产环境的OLTP数据与分析型数据两端几乎没有不一致的窗口，同时无须担心OLAP的大查询影响了OLTP的性能
可将TiDB作为一个数据汇总的平台，可将分析查询运行在TiDB中
3、使用Spark来进行TiDB和其它大数据的处理生态
Spark分布式数据处理平台，常用于非常重型的数据分析场景或进行数据迭代的处理任务
TiDB平台提供了TiSpark组件，可以让Spark直接读取TiDB上的数据，甚至可以将Spark的分布式的计算分析逻辑下推到TiDB的存储节点中进行分布式计算
4、哪些场景TiDB不是一个好的选择
①单机就可支持的业务场景，但如果前期使用MySQL后期转到TiDB会非常方便
②业务需要非常重度分析的场景，多维关联等；表关联查询产生了中间结果，超过了TiDB SQL层的物理机的内存能容纳的最大的中间数据，这种场景也不太适合TiDB
③如果在OLTP业务中，对数据库的访问延迟，要求是亚毫秒级的延迟