课程名称： 2.1 When to use TiDB platform（TiDB 的适用场景）
学习时长： 20min
课程收获：
熟悉 TiDB 的一些典型使用场景
课程内容：
1、OLTP场景
1、适合海量数据，对数据访问均匀
2、小范围热数据使用TiDB时需要注意
3、海量级数据带索引的查询能够保证毫秒级的延迟
4、生产环境支撑在线业务
5、TiDB兼容MySQL语法，没有容量上限，对业务提供更好的拓展性
2、实时分析HTAP（混合事务分析的负载的数据库）
1、传统数据库只支持批量更新和批量的离线操作，TiDB支持数据的实时更新，支持事务，实时的增删改查及索引，可以实现高性能的实时分析，可以在数据原地分析，OLAP与OLTP互不影响
2、数据汇总
3、MySQL可以通过数据汇总工具DM将上游多个数据库同步到一个TiDB集群进行汇总，可在TiDB实时进行数据分析
3、重型的数据分析场景
用Spark（复式数据处理平台）打通TiDB和其他的大数据的处理）
TiSpark：能让Spark直接读取TiDB上的数据，将Spark分析、分布式的计算分析逻辑下推到TiDB的存储节点进行复式计算
二、不适用TiDB场景
1、数据和业务在一台机器就能完成的，但MySQL可以迁移TiDB，且业务层无需修改
2、业务需要非常重度的分析任务：如多表，每表上亿数据，进行多维的join关联操作
3、表关联查询产生的中间结果超过了TiDB SQL层物理机的内存能容纳的中间数据
4、复式数据处理平台OLTP数据访问延迟在亚毫秒级之间