分布式数据库发展简史
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课程收获：
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90年代以前，大部分传统数据库都是基于SQL，面向OLTP业务类型的，例如 Oracle、DB2、PG、MySQL、SQL Server等。
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2000年，互联网时代爆发，涌现了很多分布式数据库中间件，来应对OLTP系统面对数据量增长带来的性能问题。
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随着数据量暴增，大数据兴起，Hadoop 等分布式系统出现，不支持SQL 访问，基于Map/Reduce 进行数据处理。
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基于SQL语言面向 OLAP 的数据库出现，例如Greenplum，特点是分布式以及列存储。
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基于 K-V 存储的 NoSQL（No Only SQL）出现，解决了一些场景的高性能、高可用问题，代表有 Mongodb、Hbase、Cassandra等。
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20世纪初，随着Google 发布的论文，NewSQL开始出现，特点是支持SQL 访问，分布式事务一致性，满足CAP理论的三个特性。
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越来越多的人提出 HTAP 的概念，即拥有 OLTP 数据查询功能，又有 OLAP 的数据分析功能。
TiDB 就是一个面向 HTAP 的 NewSQL 数据库，支持 SQL 语言访问，可以高性能处理大数据，高可用以及支持分布式事务的一致性。