课程名称：1.2 What’s an HTAP Database? （HTAP 数据库简介）
学习时长： 40min
课程收获：
本课程简要介绍了 HTAP 意义，技术难点，TiDB 如何实现 HTAP 以及相关的应用场景。
课程内容：
HTAP 意义，技术难点，TiDB 如何实现 HTAP 以及相关的应用场景。
设计原则以及应用场景
主题：
- 数据库的演化
- 为什么会发明HTAP
- 为什么HTAP被需要
- HTAP的架构
- HTAP应用场景
1.什么是HTAP？
是个很简单的概念，TP是交易处理，实时更新，非常高的并发，只存当前数据；AP，列存格式，列式数据。
1.1 为什么我们需要HTAP
2.为什么HTAP会帮助你
- 架构简单
- 实时分析能力
- 促进业务敏捷性
2.1 HTAP的特性
- 一键水平扩容或者缩容
- 金融级高可用
- 实时 HTAP
提供行存储引擎 TiKV、列存储引擎 TiFlash 两款存储引擎，TiFlash 通过 Multi-Raft Learner 协议实时从 TiKV 复制数据，确保行存储引擎 TiKV 和列存储引擎 TiFlash 之间的数据强一致。TiKV、TiFlash 可按需部署在不同的机器，解决 HTAP 资源隔离的问题。
- 云原生的分布式数据库
- 兼容 MySQL 5.7 协议和 MySQL 生态
TiDB 是 PingCAP 公司自主设计、研发的开源分布式关系型数据库，是一款同时支持在线事务处理与在线分析处理 (Hybrid Transactional and Analytical Processing, HTAP）的融合型分布式数据库产品，具备水平扩容或者缩容、金融级高可用、实时 HTAP、云原生的分布式数据库、兼容 MySQL 5.7 协议和 MySQL 生态等重要特性。目标是为用户提供一站式 OLTP (Online Transactional Processing)、OLAP (Online Analytical Processing)、HTAP 解决方案。TiDB 适合高可用、强一致要求较高、数据规模较大等各种应用场景。
四大核心应用场景
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对数据一致性及高可靠、系统高可用、可扩展性、容灾要求较高的金融行业属性的场景
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对存储容量、可扩展性、并发要求较高的海量数据及高并发的 OLTP 场景
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Real-time HTAP 场景
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数据汇聚、二次加工处理的场景