在阿里云服务器上，申请了一个ACK托管版集群。共8个节点，配置均为8C16G。按文档使用tidb operators部署了2tidb+3pd+3tikv架构的tidb集群，使用阿里云的storage class，为pd和tikv挂载了ssd云盘。并在两个tidb节点上配置了负载均衡。在另外一台同样配置的云服务器上，使用sysbench插入10张表，每张50W条记录。按照tidb测试文档，测试结果吞吐量只有1.9W，这和同配置下单节点的mariadb有着较大的差距，这是我部署有问题，还是说我部署的这个环境和数据规模就不太适合使用tidb?
- 请问方便发下测试对比的结果吗？ 具体是测试的什么？
- 压测过程中机器资源有瓶颈了吗？
这是对比的结果，目前压测过程中，查看了各节点的cpu、内存等资源，没有发现出现资源瓶颈的地方。现在正在排查网络。
这里有测试 sysbench 的结果，如果资源没有瓶颈，可以尝试调大 thread 到 32 逐渐翻倍试试。
https://docs.pingcap.com/zh/tidb/stable/benchmark-sysbench-v4-vs-v3
我们测试了一下，thread从16升到512，tps和qps的测试结果也在增大，最后到512的时候，tps能接近10W。这是不是说tidb在并发较高的场景下使用才能体现出他的价值？
一方面是这样，另一方面是数据量大的情况下，比较明显
了解，多谢！还有个问题，有些应用前期，并发量和数据量都不是特别大，又想要直接使用tidb。这样会不会影响前期的用户体验？
并发量不大在 TiDB 里面优势明显，每张表 50w 数据量是比较小的，在实际使用中避免出现热点就可以。热点的判断和处理不同版本有不同处理办法，可以在 asktug 论坛和官网搜索下 热点 关键字。
你好，请问下在k8s中这个线程16是在哪里设定的，怎么修改这个线程数