tidb分页获取数据速度慢

[Hacker_LkpJtEGg]

应用场景：使用tidb存储业务查询结果，每条记录包含程序生成的row_number（数值型唯一）、taskid（任务编号），现在需要按照任务号分页获取数据
目前问题：发现分页获取数据速度较慢
执行语句：
库大约1000万条记录（包含不同taskid结果，单个任务结果约10万条）
1.前20条：select * from result_table inner join( select taskid from result_table where taskid=12345 order by row_number asc limit 20) using(taskid) 需要300-350毫秒；
2.分页5000条： select * from table1 where taskid=12345 order by row_number asc limit 10000,5000，需要1.5秒左右；
能否进行优化，提高两者的速度？

[来了老弟]

hi，

@Hacker_LkpJtEGg

1.前20条：select * from result_table inner join( select taskid from result_table where taskid=12345 order by row_number asc limit 20) using(taskid) 需要300-350毫秒；

改写成 select taskid from result_table where taskid=12345 order by row_number asc limit 20) using(taskid) 是否等价？inner join 效率比较低

根据开贴说明，需要提供下基本的集群信息。

1. tidb 的版本。
2. 两条 sql 的 explain 结果，以文本文件反馈下。
3. result_table 表结构提供下