大三本科生，做之前没有多少数据库方向的经验，妥妥菜鸟。5.1 跟着开幕式一起开始做Talent Plan，之后每天大概会规律地匀出2-3个小时在这上面，不过做了20多天之后停止了。总结了一下，想着就顺便发到社区里。
TinySQL:
Project1 是SQL和Encode，我觉得设计得还是挺好的，代码比较短，而且有相关源码解析文档，可以比较快的写出。
Project2 稍稍有点难，需要熟悉Yacc，AST之类的概念，而且要熟悉MYSQL编译解析的结果。不过尽全力还是可以麻麻虎虎写出，之后看源码也能理解的比较好。
Project3 开始就比较难了，这一章我是靠着源码 + Github上提供的文档一点点啃的，我相信对于普通的学生也没这个耐心和能力把Google Online Schema抽象的论文实现啃完并编程出来吧，而且TiDB的实现也是有不同之处的。但是这章比较好的地方在于编码量比较少，而且源码解析文章对相关变量描述的也比较清楚，学生还是可以独立完成这个项目。
Project4 是优化相关，我先是看15445了解查询器的各种优化，然后TiDB的源码文章。这章就很难了，一开始特别抽象。我认为理解优化过程花点力气是可以做到的，但是不看源码想通过测试基本不可能。因为涉及到太多api了，想要通过测试你必须写出正确的api，但是怎么知道要用哪些api呢？只有看源码，然后想着怎么搬过来，这是由tinysql的项目设计决定的，它必定要用到很多api。我不反对看源码文章，但是过多地面向源码编程对于学习是不利的，容易陷入复制粘贴的怪圈，尤其是tinysql是一个很大程度上基于TiDB的学习项目。我觉得可以提供给学生更多会用到的api的提示，并给出这些API的运用场景，由学生组合写出最终代码，这样学生独立写出来的几率比较大，学的也多。
Project5 也是跟Project4差不多的问题，api太多。这一章独立做了Hash Join和Hash Agg，花点时间是可以写出有意义的代码的，但是始终过不了测试。同时这2章遇到一些非常奇怪的问题，我把TiDB的源码复制过来依然通过不了测试（当然有做一些必要的修改）。这2章基本我做的方式就是自己照着Blog写-》过不了测试-》学源码，记API，然后照着源码写自己的实现-》依然过不了测试-》直接复制源码 -》依然过不了测试。这时候我感觉能新学到的东西就有限了，综合考虑把精力投入到了其他学习上（另外我给Vector那个part提了个小pr）。
另外还有就是有挺多链接和图片失效了，我会去社区里翻源码帖子来看，但是其他刚接触的同学会不会就很难说了。而且测试的标准有些描述不清，有时候不知道该用什么命令去测试，甚至不知道要测的函数具体在哪个文件夹，文件里面，这个最好再明确一下。
TinyKV：
我只做了前2章，也没有全部做完。我认为这个项目就不需要记忆太多api，有点像学校里6.824的那种感觉，不知道后面难度有没有飙升。当然也有缺点，比如说文档描述不清楚。不过这个也很正常，作为一个几乎全新的教学项目，慢慢丰富起来就行。以后非常有想法把这个做完。
总的来说还是项目还是很值得做，这一套做下来，我对数据库，分布式的理解更深了。不过确实有一些可以优化的地方，我也真实希望TiDB的开源社区能越办越好。