【TUG 企业行活动回顾】走进 58 同城&讲义下载

9 月 11 日,TUG 企业行北京站带大家走进 58 同城,来自 58 同城、知乎、理想汽车、PingCAP 的技术专家围绕“TiDB 的性能优化实践”的话题带来了各自的经验分享,现场参会者收获满满。

活动开场

首先,360 数据库运维高级专家、TUG 华北区负责人代晓磊做了活动开场。

58 同城的 TiDB 优化实践

接下来,58 同城 DBA,TUG 内容组 leader 刘春雷分享了 58 同城的 TiDB 优化实践, 58 同城自 2018 年 7 月上线 TiDB 以来,对 TiDB 的应用规模稳步增长,目前主要应用在日志、操作流水、支付流水、监控、报表、数仓、慢SQL、用户画像等场景。刘春雷主要分享了 TiDB 使用过程中的日常优化,包括架构优化、参数优化和 SQL 优化等。

知乎在大型业务场景下的性能优化

知乎核心架构开发工程师张允禹分享了知乎在大型业务场景下的性能优化。知乎有大量在线业务使用了 TiDB,主要版本是 4.0.14。张允禹主要分享了知乎在使用 TiDB 过程中遇到一些问题和解决方案,包括在知乎「业务平台化」背景下的性能优化,以及一些场景的热点问题的解决。

理想汽车 HTAP 的读流量优化指南

理想汽车资深数据库工程师郑赫扬分享了理想汽车 HTAP 的读流量优化指南。理想汽车对 TiDB 的应用主要在离线数仓、实时数仓、DMP 平台等 AP 场景,以及商业前端、算法训练等 TP 场景,郑赫扬分享了理想汽车在 OLTP 和 OLAP 业务场景下 TiDB 的读流量优化思路。

怎样才能用好 TiDB 5.0

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最后,PingCAP 社区技术专家苏丹分享了怎样才能用好 TiDB 5.0。相比于 TiDB 4.0,TiDB 5.0 在性能方面取得了巨大的进步,在 Sysbench 和 TPC-C 等 OLTP 的基准测试中,获得 20% ~ 80% 的性能提升。苏丹通过介绍 Async Commit、1pc、Compaction filter 等特性的实现原理,介绍了如何通过这些特性提高 TiDB 的性能,并通过几个实践案例做了说明。

现场花絮

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全体合影:

讲师合影:

关于 TUG

TUG(TiDB User Group) 是由 TiDB 用户自发组织、管理的独立社区,PingCAP 官方提供赞助与支持。目前共有华北、华东、华南(广州、深圳)、西南(成都、重庆)、TUG APEC(新加坡)小组。TUG 成立的初衷是“连接用户,共建社区”,汇聚了全球数据库、大数据技术从业者,是一个独立、自发、不以盈利为目的的组织。

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4赞

这次分享干货很多,必须赞一个:+1:

视频啥时候上

视频正在剪辑中,上线后第一时间同步你~

郑赫扬分享的理想汽车在 OLTP 和 OLAP 业务场景下 TiDB 的读流量优化思路的PPT麻烦也上传一下,谢谢

郑老师的 PPT 在做修改,定稿后会马上上传~

郑老师的 PPT 已经上传啦~

好哒,多谢

不客气~

期待~

这是哪的 58 同城, 以后类似活动加个时间地址吧

北京的,我补充下报名时候的帖子信息~