Paper Reading预告|Orca: A Modular Query Optimizer Architecture for Big Data

【背景】
Paper Reading 是 TiDB 社区的小伙伴分享研读数据库、分布式等相关领域的论文心得的活动。
通过直播,向大家探讨分享论文的内容和启发点、创新点。
2021 年 8 月 18 日 19 时,TiDB研发工程师 王维真 将于 Zoom 分享研读论文《Orca: A Modular Query Optimizer Architecture for Big Data》,欢迎大家报名参加。

【报名】
微信扫码 -> 点击报名 -> 报名成功,加入交流群
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【论文内容】
随着数据量不断增大和对复杂分析查询需求的与日俱增,查询优化器的质量对于查询速度也显得越来越重要。因此本论文展示了一个基于 Cascades 框架的工业级查询优化器 Orca,其具有模块化、扩展性强、支持多核、高性能、可验证的优势。通过这篇论文可以帮助我们建立起 Cascades 框架与工业实现之间的桥梁,来实现更加卓越的查询优化器。

【资料下载入口】
论文地址:https://dl.acm.org/doi/10.1145/2588555.2595637
PPT:Orca.pdf (4.9 MB)

关于这篇文章有任何问题欢迎在评论区提问,届时讲师会在直播中进行解答~