最近在做技术选项，想找一款高性能kv存储引擎。发现tendis和 tikv都用了rocksdb, 以此作为存储引擎。
我看到配置里面，需要为tikv配置大量磁盘和内存资源的，这部分内存是和rocksdb做冷热分离的么？为tikv配置更多内存，是否能显著提高读key命中率，以此提高性能。
tikv的整体技术方案是偏 【tendis 缓存版】，还是 【tendis 冷热混合缓存版】？
tendis 介绍: Redis vs Tendis：冷热混合存储版架构揭秘 - 腾讯云开发者社区-腾讯云
我看到配置里面，需要为tikv配置大量磁盘和内存资源的，这部分内存是和rocksdb做冷热分离的么？为tikv配置更多内存，是否能显著提高读key命中率，以此提高性能。
TiKV 的数据存储于 RocksDB 中，内存中主要用于 RocksDB 的 Block Cache，提高这部分的内存配置的确能提升 key 在内存中的命中率，进而提升读性能，可以参考这篇文档：TiKV 内存参数性能调优。
tikv的整体技术方案是偏 【tendis 缓存版】，还是 【tendis 冷热混合缓存版】？
TiKV 的每个写入都会落盘（通过 Raft 协议保证多副本之间的数据一致性，提供高可用能力），因为 RocksDB Block Cache 的存在，整体上来看有点类似 “冷热混合缓存版”。
1 个赞
感谢大佬回复。
方便透露是什么场景的技术选型吗，看看我们是否能有一定帮助？
Ng对api数据的缓存，有些接口的输出的数据偏稳定，例如：省市、病种。如果用redis，需要定时刷数据库，因为dba不允许永不超时。如果能自动 冷热，那就不用理会超时问题了。
目前注意到tendis只开源了存储版，在tendis交流群发现普遍反映慢。要用混合版，估计要用腾讯云。
看到tikv时，发现有点 冷热混合版的意思，逛社区发现，又有很多人反馈需要定时重启？如果运维成本过高，可能直接使用云服务整体更划算。
Ng对api数据的缓存，有些接口的输出的数据偏稳定，例如：省市、病种。如果用redis，需要定时刷数据库，因为dba不允许永不超时。如果能自动 冷热，那就不用理会超时问题了。
这里超时的问题没有理解，是说应用访问 Redis 有访问超时的问题，还是说希望数据能够自动过期（TTL），老数据被自动清理掉？
又有很多人反馈需要定时重启？
有个已知问题（https://asktug.com/t/topic/67878）已经修复了，可否把你看到的相关帖子发到这里，我们看看是否是同类问题呢，正常不应该出现这类问题才对。
超时，这里指 key 的 ttl，某些数据基本不变，研发想让它每次应用访问都能命中，而不是去查库，除非binlog触发了 del key 动作。带来的问题就是redis内存占用过高问题。自动冷热这种方案就非常有吸引力。
我只是看到有人反馈，如果已解决的话，那么就很放心得使用了。
超时，这里指 key 的 ttl
可以试试 TiKV RawKV 接口的 TTL 功能，参考文档：TTL on RawKV。
研发想让它每次应用访问都能命中
如果要自动冷热，应该还是会出现缓存未命中，穿透到下面持久化存储的情况。
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