11 月 15 日，2025 TiDB 社区活动首次来到济南和大家见面，活动圆满结束啦～
来自中泰证券、漱玉平民大药房、中电信翼康、山东腾安信息、亿云信息等企业的嘉宾老师为大家详细分享了 TiDB 在核心系统上的应用实践，带大家进一步了解证券、政务、医疗、药房零售、大数据等领域在数据库迁移、架构升级、性能优化过程中的真实历程和一手经验。
感谢嘉宾老师们的精彩分享！感谢苑泽福、孔令民、葛云杰、张田、赵法威五位 TiDB 社区地区组织者的发起和筹备，以及线下线上小伙伴们的热情参与！期待我们再次相约在齐鲁大地～
PPT 资料下载
中泰证券：数据库国产化选型及 TiDB 实践经验分享.pdf (8.4 MB)
漱玉平民大药房：漱玉平民核心业务系统 TiDB 应用实践.pdf (9.7 MB)
中电信翼康：为什么选择 TiDB 做基本公共卫生、县域医共体平台、HIS 等系统的数据底座？.pdf (10.6 MB)
山东腾安信息：政务、卫健委大数据趋势下的国产数据库选型及 TiDB 运维最佳实践分享.pdf (8.3 MB)
亿云信息：TiDB 赋能亿云信息大数据平台核心数据仓库实践.pdf (9.9 MB)
分享回顾
开场致辞-TiDB 社区济南地区组织者（从左到右）
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苑泽福｜TiDB 社区济南地区组织者
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孔令民｜TiDB 社区版主、昂捷信息研发工程师
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张田｜TiDB 社区荣誉版主、浪潮数字商业人工智能应用高级工程师
中泰证券 x TiDB：如何选择一款既满足降本增效，又能承载大几十套系统集群平台化管理的国产数据库？
分享嘉宾：孙永富｜ 中泰证券信息技术管理部总监
话题概要：
中泰证券因证券行业高频交易、高敏感性、高复杂性特性，对数据库有严苛要求，其数据库运维历经人工、标准化、平台化阶段，正迈向智能化阶段。国产化选型遵循可持续发展、最优契合度原则，从充分评估规划、分阶段试点，到技术收敛优化、分场景扩充，综合考量应用场景契合度等关键因素，最终选择 TiDB。
TiDB 具备无缝兼容 MySQL、高可用容灾、开源生态好、存算分离等优势。中泰使用一套 TiDB 集群替换了多套 MySQL 主备架构，利用多租户技术实现资源隔离和跨业务错峰资源借用，目前已承载 70-80 个核心系统，并通过资源池化方案实现降本增效。
为保障稳定，中泰证券构建了事前预防、事中响应、事后复盘的全生命周期运维体系。此实践收益显著，故障率下降 80%，关键运维效率提升 95%。未来，中泰证券后续将推进更多落地与智能演变，构建“三位一体”数据库治理体系。
漱玉平民大药房携手 TiDB + K8s 构建亿级会员 CRM、PDA 等新零售核心系统的应用实践
分享嘉宾：张新新｜漱玉平民移动互联研发负责人
话题概要：
漱玉平民作为拥有超 8600 家门店、3500 万会员的大型连锁药店，其核心业务面临全年上亿笔交易和核心表（如优惠券、订单、积分表）数据达十亿级的挑战。在数字化转型前，公司面临会员拉新成本高、留存率低、数据孤岛等业务痛点。原有的 MySQL 数据库在海量数据下遭遇性能瓶颈，而分库分表方案虽能缓解性能问题，却带来了极高的运维复杂性和扩展成本。
为此，漱玉平民选择将核心业务迁移至 TiDB。选型关键在于 TiDB：1) 兼容 MySQL协议，迁移平滑；2) 采用分布式架构，支持水平扩展；3) 具备 HTAP 能力，支持实时分析与交易混合负载；4) 结合 K8s 的云原生特性，降低了运维复杂性。
目前，TiDB 已作为“漱玉思源”CRM 会员系统 和 PDA 药店数字助理等核心系统的数据库，在K8s混合云架构上运行。TiDB 应用实践收益显著，实现了对亿级会员数据的亚秒级处理，在高并发（如店庆）场景下保持稳定，并统一了技术栈，使开发人员无需关心分库分表，提升了效率。未来，漱玉平民计划依托 TiDB 构建新一代智能营销中台。
中电信翼康：为什么选择 TiDB 做基本公共卫生、县域医共体平台、HIS 等系统的数据底座？
分享嘉宾：于浩｜中电信翼康软件技术专家
话题概要：
中电信翼康在构建如 HIS、县域医共体及公共卫生等医疗平台时，面临着复杂的双重数据挑战。一方面，院内 HIS 系统需要毫秒级响应，以处理挂号、缴费等高并发事务（OLTP）；另一方面，区域医共体平台需整合来自多家医院、疾控中心等机构的TB至PB级海量异构数据，数据标准不一，且有实时分析（OLAP）需求。传统方案存在非国产化且成本高昂、运维极其复杂，中间件本身极易成为性能瓶颈等问题。
中电信翼康最终选择 TiDB 作为数据底座，其核心价值在于：作为国产开源数据库的 TiDB 高度兼容 MySQL 协议，使存量业务迁移平滑；其原生分布式架构自动分片且支持弹性扩缩容，能很好地处理分布式事务与复杂 SQL，业务层无需关心数据分片。最关键的优势是其 HTAP 架构，TiDB “一份存储，同时处理” OLTP 和 OLAP，无需 ETL，破解了医疗场景下数据割裂和 T+1 时效性不足的痛点。
在核心应用场景中，TiDB 被用于构建“医共体数据中心”。通过 TiCDC 工具实时捕获各医院 HIS、LIS 等异构系统的数据变更，汇聚至 TiDB 形成全员原始数据库，打破数据孤岛，提供统一出口和秒级响应。同时，TiDB 结合 TiCDC 和 Kafka 流式构建“患者 360 视图”宽表，支撑实时的临床决策。该方案已在山东济宁、四川壤塘等地的医共体项目中规模化落地。
山东腾安信息：政务、卫健委大数据趋势下的国产数据库选型及 TiDB 运维最佳实践分享
分享嘉宾：李冲｜山东腾安信息科技有限公司数据库负责人
话题概要：
在政务与卫健委大数据领域，山东腾安信息推进电子健康码、电子健康卡等民生项目时，曾面临严峻技术挑战。以电子健康码为例，需支撑全省 1.4 亿人口使用，每日 2-3 亿条数据写入、30 万 QPS 高并发，展码记录表更是达到 1300 亿行规模，传统数据库不仅存性能瓶颈，还因扩展性不足难以应对数据增长，且单副本存储易导致故障时服务中断。电子健康卡项目中，原 Oracle 数据库扩容复杂，跨地市数据同步受网络影响大，“一院一卡”造成的数据孤岛也阻碍服务协同；场所码每日 3000 万+扫码记录的存储与统计需求，同样让传统集中式数据库难以承载。
针对这些痛点，山东腾安信息选择 TiDB 构建数据底座。TiDB 的分布式架构支持在线水平扩容，电子健康码主集群部署 130 个 TiKV 节点、30 个 TiDB 节点，可轻松应对百 TB 级数据存储，且扩容无需停机；其 HTAP 能力兼顾实时交易与分析，既支撑电子健康码的高并发展码操作，又能满足场所码的数据统计需求。同时，TiDB 兼容 MySQL 生态显著降低迁移成本，多副本机制实现 RTO<30 秒的故障恢复，还通过 TiCDC+Kafka 搭建 1+16 省市数据同步平台，解决电子健康卡跨区域数据一致性问题。
目前，TiDB 已深度应用于多种数字卫健场景，实现 7×24 小时稳定服务，保障民生业务连续性。
TiDB 赋能亿云信息大数据平台核心数据仓库实践
分享嘉宾：王召祺｜山东亿云信息技术有限公司研发工程师
话题概要：
亿云信息在天枢大数据平台建设初期，面临数据管理与分析的多重难题。此前平台依赖 Presto 作为跨源查询引擎，不仅查询延迟高（从秒级到分钟级），并发能力弱，数据量大时易出现内存溢出，且查询结果无法落地持久化；同时多源异构数据同步慢、系统架构复杂导致运维压力剧增，难以满足数据汇集与主题库建设的项目需求，数据孤岛问题也严重制约业务分析效率。
为破解这些痛点，亿云信息经过选型对比，最终选择 TiDB 作为核心数据仓库。在天枢大数据平台中，TiDB 的应用贯穿多环节：作为统一数据底座，高效汇聚 DM、Oracle、MySQL 等多类型数据库数据，通过统一字段映射规则减少 50% 人工适配工作量；支撑离线计算与自助开发，分布式 SQL 引擎满足海量数据加工需求，百级并发查询稳定执行，查询延迟降低 80% 以上；还为数据质量管理提供统一规则与并行计算能力，让质量结果可追溯，同时助力 API 开发，保障数据开放共享时的稳定与高效。
目前，TiDB 已支撑 30+ 生产集群运行 3 年，单个集群最大数据量达 13TB+，成为平台核心底座。助力实现了开发运维成本大幅降低，系统可靠性提升，数据处理链路缩短，治理与分析效率提高。后续亿云信息还计划构建 TiDB 与 StarRocks 的多引擎协同架构，让 TiDB 持续承担统一数据存储与治理职责，为平台稳定运行与业务创新提供更坚实支撑。
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- 截止时间：11 月 21 日
