社区小助手
2025 年9 月 25 日 11:58
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PPT 下载：从 SQL Server 到 TiDB：释放数据潜能，降本增效新选择 by 刘源老师.pdf (12.6 MB)
分享嘉宾 ：刘源｜TiDB 解决方案架构师
内容概要 ：
在本次分享中，刘源老师围绕 SQL Server 与 TiDB 展开深度分析，梳理了 SQL Server 的发展历程以及当下 SQL Server 用户面临许可成本高、横向扩展难、强绑定 Windows 生态等痛点问题。接着从架构、扩展性、混合负载、高可用、生态 等多维度对比二者。TiDB 以原生分布式架构实现计算与存储分离，支持水平扩展，原生 HTAP 能力通过 TiFlash 列存节点实现 TP/AP 物理隔离，基于 Raft 协议保障金融级高可用，且具备开源/兼容 MySQL 生态等特点。
随后通过零售、证券、医疗、制造 等行业的真实企业实践案例，展示了从 SQL Server 迁移到 TiDB 后在处理大容量瓶颈、混合业务场景替换、高并发核心场景容灾、海量历史账单查询、数据平台 数智化 转型 等场景的价值跃迁。如汽车之家论坛业务迁移后解决单表性能问题 ，财务报表复杂聚合查询效率提升 20-50 倍；恺恩泰 基于 TiDB 构建湖仓一体的数据中台技术架构 ，凭借 TiDB 并发处理能力、负载承受能力、运维便捷性，有效解决医疗数据运营需求，助力 40+ 医院数据平台转型升级 。
分享最后，刘源老师详细介绍了 SQL Server 到 TiDB 的迁移方案，包含**具体场景、整体流程、关键步骤、适配改造要点及优化方向。从 SQL Server 到 TiDB，是一个“从封闭到开放，从信息化时代走向数智化和 AI 时代，从部门级走向平台化，从锁定走向自主 ”的整体跃迁。这样一种跃迁将在未来持续助力企业降本增效，释放数据潜能。
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1 个赞
yaabb163
2025 年9 月 26 日 00:38
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sqlserver 在windows 平台占有一席主导地位，特别是关系数据，目前sqlserver 逐步可以部署linux平台 并且 SQL Anywhere 数据库引擎,确保包括数据类型、操作符、函数、连接、子查询和事务控制在内的核心 SQL 功能在不同环境和场景下都能按照 SQL 标准正确执行。在linux平台移植到TIDB可以有天然优势 。TIDB 承接SQLSERVER业务也是有自己强大能力。特别性能方面。
除了上学的时候，我再没用过SQL sever了。。。
Root先锋
2025 年9 月 26 日 01:35
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SQL Server：传统关系型数据库，基于单机/主从架构，虽有AlwaysOn等高可用方案，但本质上是集中式数据库；使用T-SQL语言，与MySQL不兼容，与Windows生态深度集成；百万级数据量时性能较好，数据量达千万级以上性能显著下降；最重要的是，商业授权费用高昂。
异乡的大人
2025 年9 月 26 日 01:38
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SQL server 刚开始工作时，有个合作伙伴用的是这个数据库，除此之外，就再也没有遇到过
从SQL Server到TiDB，是以开源成本实现云原生、实时HTAP与金融级高可用的架构跃迁，彻底释放数据潜能，降本增效。
1 个赞
虽然没有使用过sql server。但是更了解了 tidb的强大。
怀特星的甘草
2025 年9 月 26 日 07:53
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通过此次学习，最大感受是迁移方案非常完善，尤其是迁移过程中的面临关键痛点、难点都详细给出了解答，这是在其他数据库中没有学习到的
老师分享的知识很棒，SQL Server到TiDB的分享很棒。
没有用过SQL Server ，学习了，感谢老师分享。
maoaishi
2025 年9 月 27 日 14:40
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参加此次分享，收获满满。清楚了解到 SQL Server 许可成本高、横向扩展难等多个痛点，更深入了解 到了TiDB 分布式架构、水平扩展、HTAP 等优势，还看到零售、医疗等行业迁移后效率提升等价值，还掌握了迁移方案要点，知晓其能助力企业降本增效、释放数据潜能。
Sakura6680
2025 年9 月 28 日 01:41
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听完分享，最大的感受就一点：终于不用再“缝缝补补”地搞数据库了。
以前用 SQL Server，业务一涨，立马遇到天花板——单机扛不住，想横向扩展？没戏，要么砸钱上更强的机器（还得买更贵的企业版授权），要么硬着头皮搞分库分表，结果应用层改到怀疑人生。更别提做实时分析了，还得单独搭一套 SSIS + SSAS + 数仓，数据延迟一天起步，业务天天催“能不能快点”。
换TiDB的话，这些问题基本就“消失”了：
扩容量？加节点就行。TiDB 是真·分布式，计算（TiDB）、存储（TiKV）、调度（PD）全拆开，加机器自动均衡，不用动应用代码。
当然，迁移也不是零成本——T-SQL 得改（比如 TOP 换成 LIMIT，ISNULL 换 IFNULL），存储过程基本得挪到应用层，驱动也得从 SqlClient 换成 MySQL Connector。但这些活，一次性干完，换来的是未来几年“睡安稳觉”的架构。
说白了：还是TiDB 适合要增长、要弹性、要实时、还要控成本的业务。
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没有用过SQL Server。其实听完此次分享会，感觉最深的还是分享老师的思维和做事的方法，不错。
1 个赞
SQL Server 曾在国内市场占据重要地位，并广泛应用于金融、医疗、零售电商的订单管理等场景。但随着业务增长，SQL Server 的瓶颈逐渐凸显：企业版许可成本随服务器核心增加急剧上升，横向扩展需手动配置分片且能力有限，主流功能仍深度绑定 Windows 平台，限制操作系统选择；在大数据分析、AI 集成场景中与开源技术栈的整合也缺乏灵活性，难以满足当下企业对低成本、高扩展性、跨平台适配的需求。
本期 TiDB vs SQL Server 线上 Meetup 邀请到 TiDB 解决方案架构师 刘源老师，为大家展开了多维度的详细分享，希望本期内容能够为大家的替换选型规划和决策带来帮助～
盼望官方早点支持存储过程和自定义函数