TiKV内存占用不均衡

[民工001 (Ti D Ber Mhmp8yq Z)]

【 TiDB 使用环境】生产环境
作为一个初学者，有以下问题请教大家，先感谢大家的答复

tikv节点初始有3个节点，各节点负载均衡，每个节点mem占用持平都是17G左右，由于数据频繁更新，导致磁盘io繁忙时间占比总是很高。增加了两个节点进行扩容，等数据均衡后，最开始的三个节点men占用高达31G，不应该变小吗，反而变得更大了，这是什么原因？要如何优化调整？

[民工001 (Ti D Ber Mhmp8yq Z)]

store region score 每个节点都是58w左右

[wfxxh (倔强的蜗牛)]

REGION_WEIGHT 分别是多少？

[Kongdom]

@民工001

数据频繁更新

磁盘是SSD么？扩容之后，grafana里leader副本分布均匀么？排查过热点么？

[wfxxh (倔强的蜗牛)]

这样查询

[民工001 (Ti D Ber Mhmp8yq Z)]

[民工001 (Ti D Ber Mhmp8yq Z)]

SSD，扩容后分布是均衡的

[民工001 (Ti D Ber Mhmp8yq Z)]

都是1

[Kongdom]

这个是评分不是分布，登录grafana，在PD视图下看看balance下leader的分布情况吧。另外看看empty是不是很多。

[民工001 (Ti D Ber Mhmp8yq Z)]

[Kongdom]

@民工001

确实是一致在均衡 看看下面有个score的图表，是不是评分也在变？之前遇到一种情况是节点均衡数据增加、资源紧张、调度出去、资源宽松、均衡数据增加……之后就一直循环，最后重启了一次就好了。

[民工001 (Ti D Ber Mhmp8yq Z)]

leader score基本是不变的，region score在变，但范围不大

[民工001 (Ti D Ber Mhmp8yq Z)]

在扩容结束之后已经重启过了

[BrianLiu]

tikv memory的主要占用就是block cache, region， memtable，running task。
可以从这几个角度看看。如果没有明显差异，可以去相差较大两个tikv node的heap分析是否符合预期。