tidb能否直接将腾讯文档的内容导入到数据库中

🪐 TiDB 技术问题
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tidb能否直接将腾讯文档的内容导入到数据库中

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这种得你写代码吧

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文档什么格式？

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肯定得代码实现了

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excel表格

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各位大佬有这方面代码实现的案例吗，有的话可以share下吗

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交给 AI 来处理，让它给你拼 SQL

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导出成csv，用 LOAD DATA导入

1 个赞
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这与tidb，与腾讯文档没有关系。任何数据库你也得进行格式组织，任何文档你也得进行解析。

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导出成csv格式，有一堆工具可以把csv导入数据库，或者navicat等也可以导入excel格式

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可以通过腾讯文档的相关API，通过自己的业务代码实现数据入库；或者是自行将数据导出为数据文件，再通过navicat或DBeaver等数据库工具，通过导入数据功能导入数据库表

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肯定需要自己写代码才能实现吧

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excel文档估计得用 etl工具或者客户端来实现了。

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这种可以借助导入工具或者自己写代码来实现

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execl直接另存为csv，然后lightning导入即可，不过要自己先手工建表

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其实就是excel文件入库，用python实现简单点，给你个我的例子：

import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine

# 定义数据库连接参数
user = '******'
password = '******'
host = '******'  # 或其他数据库主机
port = '******'       # MySQL 默认端口
database = '******'
table_name = '******'

# 创建数据库连接字符串
connection_string = f'mysql+mysqlconnector://{user}:{password}@{host}:{port}/{database}'

# 创建 SQLAlchemy 引擎
engine = create_engine(connection_string)



file_path = f'D:\\加油站\\处理内容\\20230426统计税控设备\\新增信息\\油枪信息_20250311161038.xls'

try:
    # 读取 Excel 文件
    sheet_name = 'Sheet0'  # 表格名称或索引



    # 使用 pandas 读取 Excel
    df = pd.read_excel(file_path, sheet_name=sheet_name)

    # 数据列映射
    df.rename(columns={
        '油站名称': 'station_name',
        '油机编号': 'machine_id',
        '油枪编号': 'gun_no',
        '监控微处理器号': 'sk_serial_no',
        '主板枪号': 'sk_gun_no',
        '编码器号': 'encoder_serial_no1',
        '编码器当量': 'encoder_serial',
        '油品': 'oil_type'
    }, inplace=True)


    # 选择要插入的列
    df = df[['station_name', 'machine_id','gun_no','sk_serial_no','sk_gun_no','encoder_serial_no1','encoder_serial','oil_type']]

    # 将数据写入 MySQL
    # 如果表存在，设置 if_exists='replace' 以覆盖，或者 'append' 以追加数据
    df.to_sql(name=table_name, con=engine, if_exists='append', index=False)

    print(f"数据已成功导入到 MySQL: {file_path}")

except Exception as e:
    print(f"处理文件 {file_path} 时出错: {e}")
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写个python了哈哈