【开始报名啦】4 月 12 日 TiDB 社区活动在南京!传统技术栈替换和 AI 浪潮正当时,面向未来的国产数据库怎么选择?一键 get 从 MySQL/Oracle/SQL Server/Hadoop 到 HTAP 数据库 TiDB 的转型实战!转发海报参与新款双肩包抽奖!

报名活动 & 加入活动微信群 >> PingCAP Account ,报名即可获得 50 积分&经验值奖励!:partying_face:

南京的小伙伴们好呀,很开心 2025 年 TiDB 社区的第二场线下活动能在兼具历史底蕴和技术实力的南京举办!非常感谢 TiDB 社区南京地区组织者尚雷老师、李奇峰老师的发起和组织,以及嘉宾老师们超用心的准备!

在传统技术栈替换潮和 AI 的时代浪潮下,TiDBer 们都处于技术选型和升级的关键路口。对于国产数据库的选择而言,从 “替代思维” 向 “跃迁思维” 的转变,迫在眉睫。而要实现这一转变,实践和创新是必经之路。

正如白鳝老师常说的一句话 “实践出真知”,数据库需在海量应用场景中打磨,经验也只能从真实案例中总结。TiDB 作为在国产数据库中不断探索的一份子,在国产化替代和 AI 创新方面积累了丰富的实践经验。本次的社区活动也希望能集众之智,一起分享 TiDB 在不同行业、各样场景的实践成果,共同探索分布式数据库和业务融合发展之道。

我们诚邀 TiDBer 和对数据库感兴趣的朋友们,4 月 12 号一起共探技术前沿!在这里,你将感受到 TiDB 开源、开放的社区氛围,与来自不同行业的技术专家和同行们面对面交流,让当下和未来的技术选择更加清晰!

活动时间 & 地点

  • 活动时间: 4 月 12 日(周六) 14:00-18:00

  • 签到 & 玩游戏赢周边 & 畅聊时间: 13:30-14:00

  • 活动地点:线上 & 线下 同步进行

    • 线下:南京市建邺区汉中门大街 309 号 B 座 5 层大会议室(到场请记得报名哦)

    • 线上:欢迎关注 PingCAP 视频号!

活动参与收益

  1. 了解不同行业国产化数据库替换的难点与应对策略,降低替换风险

  2. 收获满满的实战迁移经验:从 MySQL/Oracle/SQL Server/Hadoop 等传统技术栈到 HTAP 数据库 TiDB 的架构选型和优化方法

  3. 一站式了解 TiDB 的产品能力、使用收益和使用体验,辅助国产数据库选型决策

  4. Get AI 与数据库的落地融合应用实践,提供 AI 业务一体化、降本增效新思路

  5. 线上线下参与均有机会获得 TiDB 社区精美周边、伴手礼等,享受和社区小伙伴及嘉宾老师们技术畅聊的时刻

一键报名

点击报名 & 扫码报名可获得 50 积分 & 经验值奖励

活动议程

活动参与奖励

  1. 线下参会即可获得伴手礼:TiDB SQL at Scale 超实用皮质收纳袋

  1. 转发议程海报/推文到朋友圈,截图发至本贴评论区,可获得 TiDB 社区活动宣传伙伴专属 80 积分 & 经验值,抽两位小伙伴送出 TiDB 2025 新款双肩包
  • 有效转发时间:截止 4 月 12 日

  1. 在本帖评论区留言,即可获得 50 积分&经验值奖励,抽 3 位小伙伴送出 TiDB 新款咖啡杯

【正在使用的传统技术栈还有哪些?会遇到哪些挑战?】

【有计划用 TiDB 进行替换吗?】

【是否尝试过将 TiDB 和 AI 进行结合应用?所在企业有这方面需求吗?】

【有哪些相关问题想跟嘉宾老师交流的?】

  • 有效留言时间:截止 4 月 12 日

  1. Talk Everything 环节参与讨论即可获得:TiDB 定制款手机支架等限量周边

  1. 签到环节参与互动游戏即可赢取 TiDB 社区多款重磅周边:Tshirt、背包、渔夫帽等

往期 TiDB 社区活动

欢迎 TiDBer 们线上线下参与!

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【正在使用的传统技术栈还有哪些?会遇到哪些挑战?】
目前企业主要使用Oracle、SQL Server和MySQL等传统数据库,面临的挑战包括性能瓶颈、扩展性不足、运维复杂度高,以及难以满足实时分析和海量数据处理的需求。

【有计划用 TiDB 进行替换吗?】
目前没有替换计划。现有技术栈虽然存在一些挑战,但整体上仍能满足业务需求,且迁移成本和风险较高,暂时没有考虑引入TiDB。

【是否尝试过将 TiDB 和 AI 进行结合应用?所在企业有这方面需求吗?】
尚未尝试将TiDB与AI结合。企业当前业务场景对AI的需求较弱,主要集中在传统数据处理和分析上,暂时没有探索AI相关应用的计划。

【有哪些相关问题想跟嘉宾老师交流的?】
TiDB在传统行业中的落地案例有哪些?如何评估迁移到TiDB的可行性?如果未来有AI需求,TiDB如何支持AI场景的数据处理和分析?

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【正在使用的传统技术栈还有哪些?会遇到哪些挑战?】
Oracle
【有计划用 TiDB 进行替换吗?】

【是否尝试过将 TiDB 和 AI 进行结合应用?所在企业有这方面需求吗?】
是,还在探索AI赋能运维。
【有哪些相关问题想跟嘉宾老师交流的?】
如何加速系统切换效率?

【正在使用的传统技术栈还有哪些?会遇到哪些挑战?】
MySQL、Oracle;迁移至信创数据库挑战。

【有计划用 TiDB 进行替换吗?】
正在调研

【是否尝试过将 TiDB 和 AI 进行结合应用?所在企业有这方面需求吗?】
暂无

【有哪些相关问题想跟嘉宾老师交流的?】
MySQL如何迁移至TiDB

【正在使用的传统技术栈还有哪些?会遇到哪些挑战?】
Oracle
【有计划用 TiDB 进行替换吗?】

【是否尝试过将 TiDB 和 AI 进行结合应用?所在企业有这方面需求吗?】
是,还在探索AI赋能运维。
【有哪些相关问题想跟嘉宾老师交流的?】
如何加速系统切换效率

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【正在使用的传统技术栈还有哪些?会遇到哪些挑战?】
MySQL,扩展性不足,AP方面特性不足
【有计划用 TiDB 进行替换吗?】
暂无
【是否尝试过将 TiDB 和 AI 进行结合应用?所在企业有这方面需求吗?】
暂无
【有哪些相关问题想跟嘉宾老师交流的?】
分布式系统如何确保执行计划的稳定性

【正在使用的传统技术栈还有哪些?会遇到哪些挑战?】
MySQL。数据量与业务增长时,存储与性能降,复杂查询响应慢;主从复制下高可用与灾备配置管理复杂,极端情况有数据丢失或服务中断风险
【有计划用 TiDB 进行替换吗?】
暂无
【是否尝试过将 TiDB 和 AI 进行结合应用?所在企业有这方面需求吗〗
部分应用基于传统数据库特性开发,改造适配 TiDB 需考虑业务逻辑影响与测试验证。
【有哪些相关问题想跟嘉宾老师交流的?】
TiDB 能为 AI 模型训练提供好的数据仓库支持,数据交互时如何做好性能优化、安全隐私问题?

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【正在使用的传统技术栈还有哪些?会遇到哪些挑战?】
MySql
【有计划用 TiDB 进行替换吗?】

【是否尝试过将 TiDB 和 AI 进行结合应用?所在企业有这方面需求吗?】
是,还在探索AI赋能运维。
【有哪些相关问题想跟嘉宾老师交流的?】
如何加速系统切换效率

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好期待啊。好羡慕可以参加线下活动的TiDB友们。

【正在使用的传统技术栈还有哪些?会遇到哪些挑战?】
pgsql
【有计划用 TiDB 进行替换吗?】

【是否尝试过将 TiDB 和 AI 进行结合应用?所在企业有这方面需求吗?】
是,还在探索AI赋能运维。
【有哪些相关问题想跟嘉宾老师交流的?】
如何加速系统切换效率

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【正在使用的传统技术栈还有哪些?会遇到哪些挑战?】
oracle上国产化,比如使用tidb,应用程序改动量
【有计划用 TiDB 进行替换吗?】
已经在走 PK了
【是否尝试过将 TiDB 和 AI 进行结合应用?所在企业有这方面需求吗?】
目前仅限于有问题问AI,企业有这方面的需求,但是部分数据库在内网是个问题
【有哪些相关问题想跟嘉宾老师交流的?】
oracle使用TIDB国产化替代,代码改动量

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【正在使用的传统技术栈还有哪些?会遇到哪些挑战?】
Oracle
【有计划用 TiDB 进行替换吗?】
没有
【是否尝试过将 TiDB 和 AI 进行结合应用?所在企业有这方面需求吗?】
没有,但是有考虑测试
【有哪些相关问题想跟嘉宾老师交流的?】
切换适配性以及速率问题

【正在使用的传统技术栈还有哪些?会遇到哪些挑战?】MySQL,数据增加到一定规模上,性能上的瓶颈

【有计划用 TiDB 进行替换吗?】暂无

【是否尝试过将 TiDB 和 AI 进行结合应用?所在企业有这方面需求吗?】观望中

【有哪些相关问题想跟嘉宾老师交流的?】 国产数据库选型决策和 1. Get AI 与数据库的落地融合应用实践,提供 AI 业务一体化、降本增效新思路

【正在使用的传统技术栈还有哪些?会遇到哪些挑战?】
目前企业主要使用Oracle、SQL Server和MySQL等传统数据库,面临的挑战包括性能瓶颈、扩展性不足、运维复杂度高,以及难以满足实时分析和海量数据处理的需求。

【有计划用 TiDB 进行替换吗?】
目前没有替换计划。现有技术栈虽然存在一些挑战,但整体上仍能满足业务需求,且迁移成本和风险较高,暂时没有考虑引入TiDB。

【是否尝试过将 TiDB 和 AI 进行结合应用?所在企业有这方面需求吗?】
尚未尝试将TiDB与AI结合。企业当前业务场景对AI的需求较弱,主要集中在传统数据处理和分析上,暂时没有探索AI相关应用的计划。

【有哪些相关问题想跟嘉宾老师交流的?】
TiDB在传统行业中的落地案例有哪些?如何评估迁移到TiDB的可行性?如果未来有AI需求,TiDB如何支持AI场景的数据处理和分析?

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