深圳站直播照片链接：TiDB社区活动（深圳站）
TiDB 2025 首场线下交流会在近百位开发者的热情中落下顺利落幕，但那些关于 “国产化替代” 的硬核讨论、“去Oracle/ MySQL ” 的实战火花，仍在大家的交流讨论中持续发酵！
这一天，我们共同解锁了：
平安科技 百 TB 级 Oracle 迁移降本之路
微众银行 1.3 P 数据量，单集群最大 200T 的规模化运维实践
亚马逊品牌分析数据专家用实际创业经历展示 TiDB Cloud 如何助力节省 5 倍云资源！这也是 TiDB Serverless 用户在国内平台的首次分享！
TiDB+ Flink 如何助力构建低成本实时数仓
自动化运维？TiDB 在 AI 时代的创新之路
如果遗憾错过现场？ 别急，来这里一览活动全貌，也可以下载老师们的分享内容~
资料下载专区：
冼业钊-平安科技：从 Oracle 到 TiDB，百 TB 级高并发保险业务全面国产化迁移实践.pdf (2.1 MB)
黄蔚-微众银行：大规模 TiDB 运维体系建设 & 金融级稳定性保障漫谈.pdf (2.9 MB)
马飞：TiDB + Flink 构建保险行业全场景低成本实时数仓.pdf (3.0 MB)
王发辉- AmzTrends：如何借助 TiDB Cloud 从 0 到 1 实现低成本高效业务开发.pdf (4.8 MB)
李文杰-TiDB 社区版主：数据库国产化环境的适配实践和踩坑经历分享.pdf (2.6 MB)
施闻轩-PingCAP：TiDB × AI ：DeepSeek 时代你需要什么样的数据基座.pdf (2.9 MB)
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基于 TiDB + Flink 的实时数仓最佳实践白皮书：【白皮书】基于 TiDB + Flink 的实时数仓最佳实践
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话题回顾：
分享话题：平安科技：从 Oracle 到 TiDB，百 TB 级高并发保险业务全面国产化迁移实践
- 分享嘉宾：冼业钊 平安科技 云数据库技术专家
- 话题概要：在平安科技的分享中，冼业钊老师介绍了百 TB 级高并发保险业务从Oracle向TiDB国产化迁移的实践经验。X系统作为平安集团核心业务平台，日调用量超1.4亿，原有Oracle架构面临高并发瓶颈、百 TB 级数据量导致的性能隐患及高昂存储成本。基于信创要求与分布式需求，团队选择 TiDB 替代Oracle，其优势包括：Raft 协议实现 RPO=0/RTO<60秒的容灾能力、透明水平扩展支撑百万级QPS、HTAP架构实时分析，以及存算分离提升资源利用率。迁移过程通过表结构转换、数据分批迁移（结合TMS与Lightning工具）、流量镜像全真测试及SQL优化（如执行计划固化）保障平滑过渡。最终系统综合成本降低10%，并满足国产化要求。未来平安科技也计划 TiDB 升级至8.5版本，进一步优化超大规模集群的元数据管理能力。
分享话题：微众银行：大规模 TiDB 运维体系建设 & 金融级稳定性保障漫谈
- 分享嘉宾：黄蔚 微众银行 数据库专家】
- 话题概要： 微众银行黄蔚老师分享了 TiDB 在金融场景的大规模运维实践与稳定性保障体系。面对80+集群、1.3PB数据量及370+子系统的复杂场景，微众构建了 TDSQL 与 TiDB 混合架构：3TB以下业务采用TDSQL主从架构，大容量核心批量及200TB级集群则依托TiDB实现透明水平扩展。通过自研智能运维体系，实现多维度保障：集中管控平台支持慢查询实时诊断与容量预测；自动化巡检覆盖40+检查项；DM数据校验平台实现7*24小时多粒度数据一致性验证。关键创新包括：基于Resource Control的OLTP/OLAP资源隔离，结合Placement Rules实现冷热数据分层存储，降低30%资源争抢。未来将深化资源控制、向量化能力及全链路故障定位，持续推动国产化架构降本增效。
分享话题： Flink + TiDB：构建保险行业全场景低成本实时数仓实践
- 分享嘉宾：马飞 保险企业 大数据开发工程师
- 话题概要：马飞老师分享了基于TiDB+Flink构建低成本实时数仓的创新实践。针对传统Flink双流Join内存占用高（如50万级数据达859MB）、数据一致性难保障等痛点，团队通过架构迭代提出解决方案：利用TiKV替代Redis实现状态存储，TiCDC捕获增量数据替代Kafka，并通过自研Supply Join方法重构计算链路——将Join过程拆解为主键传递与字段填充，使内存占用降低40倍（至20.4MB），同时支持SQL解析实现低代码开发。该架构依托TiDB HTAP特性，实现全量数据TiKV Scan+增量数据TiCDC的准实时处理，资源成本下降60%，并通过状态复用与物化视图简化数据血缘治理。未来计划深度融合TiDB与Calcite优化物化视图能力，进一步提升实时数仓在复杂关联场景下的性能与时效性。
分享话题：AmzTrends：如何借助 TiDB Cloud 从 0 到 1 实现低成本高效业务开发
分享嘉宾：王发辉 AmzTrends CEO & PM‘
话题概要：王老师（Steve）分享了借助TiDB Cloud Serverless实现跨境电商业务低成本高效开发的经验。初创期从MySQL迁移至TiDB社区版解决了性能瓶颈，但面临大量的资源浪费。通过转用Serverless版本，结合弹性伸缩与按需计费，月均成本降低32.03%（对比原百度云支出），冷数据删除与SQL优化进一步减少冗余计算。架构上采用新加坡节点+香港API服务，通过CDN加速优化跨境访问延迟。实践表明，Serverless在非高峰时段自动缩容，资源利用率从90%峰值负载优化至合理区间，帮助团队聚焦产品迭代，运维成本趋近于零，为初创企业提供轻量化数据解决方案。
分享话题：国产化适配：数据库国产化环境的适配实践和踩坑经历分享
分享嘉宾：李文杰 TiDB 社区版主
话题概要：李文杰老师分享了TiDB在国产化替换中的实践与思考。针对金融级高可用需求，通过两地三中心部署实现RPO=0、RTO<60秒，结合HTAP架构支持混合负载。迁移中采用在线平滑替换策略：从CentOS到CTyunOS时，通过节点滚动升级确保业务无感知；X86转ARM架构时，利用TiDB跨平台能力分步扩容缩容，优化NUMA绑核降低30%性能损耗。改造后存储成本降低75%（40TB→10TB），处理性能提升30%。关键经验包括提前迁移历史数据、规避元数据锁问题，并通过社区工具保障数据一致性。全栈适配需关注软硬件协同优化，为信创转型提供可靠方案。
分享话题：TiDB × AI ：DeepSeek 时代你需要什么样的数据基座
分享嘉宾：施闻轩 TiDB 向量搜索研发负责人
话题概要： 面对DeepSeek等大模型浪潮，TiDB 通过 Chat2Query实现自然语言转SQL，结合提示工程与知识图谱RAG框架，将准确率提升40%。推出的 AutoFlow 支持混合检索（向量+图关联），解决传统检索的语义局限，如通过领域知识关联"谷歌"与"微软"。在架构层面，TiDB深度集成向量检索与混合排序，实现私有数据与LLM的安全融合。未来将强化 SQL Copilot 能力，通过 AI 辅助索引优化及异常检测，构建"数据库自动驾驶"生态，助力企业打造数据护城河，应对幻觉消除、合规审计等挑战，为 AI 应用提供实时、可信的数据支撑。
Q & A 解答：
迁移相关：
Q：想了解从 Oracle 迁移到 TiDB 遇到的问题以及解决方案
可了解社区相关迁移实践：
Q：是否有基于异构数据库环境的实时同步技术支持？
可了解社区相关迁移实践：
AI 主题相关：
Q：AI 时代，数据库运维的哪些场景有可能会被ai替代，长期来看，又有哪些运维场景具有不可代替性
Q：TiDB 在 AI 时代，主要还是作为数据存储的作用吗？那比其他的数据库优势在哪里呢？
Q：TiDB 想过如何跟目前较热门的deepseek 结合吗，从运维更智能的角度未来有那些创新?
Q: 数据库如何结合 AI？
Q：TiDB 和 AI 的结合应用场景
Q：在国内 TiDB 和 AI 的结合后续会是阉割版吗？
现场花絮
往期 TiDB 社区交流活动：
【TiDB 大连地区交流回顾，附 PPT 下载】聊聊从数据库选型到运维 TiDB 为你带来的全新体验！
