【 TiDB 使用环境】生产环境 /测试/ Poc
【 TiDB 版本】7.1.0
【复现路径】无
【遇到的问题：问题现象及影响】
当前集群磁盘容量不足，近期是单纯加TiKV，但是加节点总有上限（频繁加机器，是暂时解决方案）。
期望找个解决方案，能降低集群的存储成本，能想到的有：
1、数据冷热分离，有几张大表（全表，占集群数据总量30～40%）每天要做统计。
2、换成大存储（15TB）pcie机器，担心单台机器存储数据数据过多，导致集群性能下降。
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有一些相关的实践你可以看看：
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看看你们有没有冷数据，比如 3个月不看的内容等
业务是oltp,还是olap的呀
两个场景都有
基于历史数据做归档，归档到独立的数据库。
考虑拆分集群，将冷数据拆分到另外一个集群，这样冷热集群互不影响。数据同步可以用ticdc进行
是一种解决方案，只是原集群的成本没法降下来。
我们现在也是这么做的，两个集群，一个主要做oltp和部分olap，另一个主要做大部分的olap，两个集群通过ticdc来同步。
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收到，请问：两个集群的tikv存储、tiflash有区别么。
oltp集群只有tikv，没有tiflash。 olap集群有tikv和tiflash。
ap 和tp集群的tikv磁盘类型有区别么
另问，大佬您生产环境的tikv机器内存多少。
我们这边没有区别都是一样的。
嗯呢，我这边是8C、64G、1.6T，tikv（云服务器）存储资源大大不足
思考换云产品的大磁盘机器8C 32G 15T 
，来存储冷数据，或者性能要求不高的大表数据；问题点不知tiv能否跑大于4T的机器
一般都可以，不过你的业务是OLTP,还是OLAP呀，视业务而定
常规业务是AP、少量tp，主要存归档数据。
以前调研过资源隔离，领导给否了
能跑的，没问题。
收到，多谢大佬:pray:
应该都还好，主要看业务需求。
制定数据生命周期策略，周期性归档历史数据
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