region和Column Family是什么关系

[JiangBin]

根据官方文档和教程，region是TiDB存储的最小单位，最大是96MB到144MB之间。那么是否可以理解成region是TiDB的物理结构呢？如果是region与TiKV中的rocksDB raft，以及rocksDB KV的关系是什么呢？另外，Column Family（列簇）与region又是什么关系呢？

[hey-hoho]

Region 是个逻辑概念，可以参考这个文档：
https://docs.pingcap.com/zh/tidb/dev/tidb-storage

Region 和 RocksDB的关系可以看下302视频课程TiKV章节，讲的很详细：
https://learn.pingcap.cn/learner/course/120005

[呢莫不爱吃鱼]

Region是TiDB物理结构的最小存储单元，负责数据的分布和复制，而RocksDB则作为底层存储引擎，支持Region的数据持久化和Raft日志的管理。Column Family则在RocksDB中提供了对数据的逻辑分组。

[kang]

1. Region 是否是 TiDB 的物理结构？
   Region 是 TiDB 存储的最小单位，它负责数据的分布和复制，可以被理解为 TiDB 的物理结构的最小存储单元。每个 Region 负责存储一个 Key Range（从 StartKey 到 EndKey 的左闭右开区间）的数据，每个 TiKV 节点会负责多个 Region。
2. Region 与 TiKV 中的 RocksDB raft 和 RocksDB KV 的关系是什么？
   • RocksDB raft：RocksDB 作为 TiKV 的核心存储引擎，用于存储 Raft 日志以及用户数据。每个 TiKV 实例中有两个 RocksDB 实例，一个用于存储 Raft 日志（通常被称为 raftdb）。
   • RocksDB KV：另一个用于存储用户数据以及 MVCC 信息，称为 kvdb。在 kvdb 中，有四个 ColumnFamily：raft、lock、default、write，其中 default CF 存储超过 255 字节的数据，write CF 存储小于 255 字节的数据以及 MVCC 信息。
3. Column Family（列簇）与 Region 的关系是什么？
   Column Family 在 RocksDB 中提供了对数据的逻辑分组。在 TiKV 中，Column Family 与 Region 的关系体现在数据存储和组织上。每个 Region 存储的数据会分布在不同的 Column Family 中，例如，kvdb 中的四个 Column Family 会分别存储不同种类的数据。在 HBase 中，每个 Region 包含一组 Column Family，这些 Column Family 包含了该区域内的所有列。虽然这里提到的是 HBase，但这个概念在 TiKV 中也是类似的，即 Region 内的数据会按照 Column Family 进行逻辑分组。

[koby (Ti D Ber Bk7apg Dl)]

这两个没啥关系吧

[zhanggame1 (Ti D Ber G I13ecx U)]

Column Family是一个有序的kv列表，region是把这个kv列表进行逻辑上的划分（连续key一段一段分成一个一个region）,region是用来做多副本调度的单元

[The-Fallen-Angel]

两者代表了数据分区和逻辑分组的不同层面。而实际应用中两者存在着密切关联。
1、Region 实际上是由一组连续的 key-value 对组成的，而这些 key-value 对 会被分配到不同的 CF 中进行存储。因此，一个 Region 可能包含来自多个 CF 的数据条目。
2、当 Region 发生分裂时，分裂点的选择不仅取决于 key 的分布情况，还可能考虑到各个 CF 内部的数据量和访问模式等因素。

例如，如果 write CF 中的数据增长速度远高于 default CF，则可能会对分裂策略产生影响。

3、在执行读写操作时，TiKV 需要同时处理多个 CF 中的数据。例如，对于一次简单的查询请求，系统可能需要从 default CF 获取最新版本的数据，同时也需检查 write CF 中是否存在未提交或已删除的记录。