在 TiDB Serverless 问世之前，MySQL 开发者在涉足 AI 应用开发时，通常需要引入额外的向量数据库，这不仅增加了他们的工作负担，也带来了额外的经济压力。TiDB Serverless 的出现改变了这一局面，它消除了数据同步和多数据库管理的需求，提供了无限的存储容量，并借助其 HTAP 特性简化了列式存储的部署，从而极大地优化了开发者的开发体验。
TiDB Serverless 引入了 Vector 数据类型，这使得开发者能够在 MySQL 系列数据库中直接进行向量搜索，进一步扩展了数据库的AI应用范围。此外，PingCAP 公司还推出了 tidb.ai，这是一个建立在 TiDB 之上的 AI 问答机器人，它基于 GraphRAG 技术构建，通过提升社区问答的效率，显著提高了社区的活跃度和转化率。
10 月 25 - 26 日，TiDB 生态系统架构师 王琦智 老师将受邀参加 DA 数智大会，深入剖析 tidb.ai 的技术架构及其背后的设计理念。他将详细展示如何利用知识图谱技术来强化 RAG（Retrieval-Augmented Generation），并为那些希望实现 GraphRAG 的听众提供宝贵的思路和灵感。
感兴趣的小伙伴可以扫码活动海报上的「参会报名咨询」二维码
