【活动推荐】10 月 25 - 26 日 DA 数智大会|下一代 RAG:tidb.ai 使用知识图谱增强 RAG 能力

在 TiDB Serverless 问世之前,MySQL 开发者在涉足 AI 应用开发时,通常需要引入额外的向量数据库,这不仅增加了他们的工作负担,也带来了额外的经济压力。TiDB Serverless 的出现改变了这一局面,它消除了数据同步和多数据库管理的需求,提供了无限的存储容量,并借助其 HTAP 特性简化了列式存储的部署,从而极大地优化了开发者的开发体验。

TiDB Serverless 引入了 Vector 数据类型,这使得开发者能够在 MySQL 系列数据库中直接进行向量搜索,进一步扩展了数据库的AI应用范围。此外,PingCAP 公司还推出了 tidb.ai,这是一个建立在 TiDB 之上的 AI 问答机器人,它基于 GraphRAG 技术构建,通过提升社区问答的效率,显著提高了社区的活跃度和转化率。

10 月 25 - 26 日,TiDB 生态系统架构师 王琦智 老师将受邀参加 DA 数智大会,深入剖析 tidb.ai 的技术架构及其背后的设计理念。他将详细展示如何利用知识图谱技术来强化 RAG(Retrieval-Augmented Generation),并为那些希望实现 GraphRAG 的听众提供宝贵的思路和灵感。

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不知道能否提供视频回放。

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