AI Workshop 实战北京站-直播照片链接：https://m.alltuu.com/album/2276653008/
随着AI的热潮一浪接一浪，我们见证了从战略层面到内部创新的全方位变革。北京，作为 AI 创新的领军城市，再次证明了其在全国乃至全球的领先地位。8月10日，TiDB携手亚马逊云科技、智谱AI，在北京举办了一场别开生面的AI实战活动，为参与者带来了前所未有的体验！现场座无虚席，嘉宾老师们也带来了非常干货的 AI 领域知识&实战经验分享，workshop 环节学习氛围超棒！
昨天也迎来了很多新的小伙伴加入咱们 TiDB 社区大家庭！
感谢大家的参与，希望本次活动的分享能让大家收获满满呀！
资料下载专区
亚马逊云科技_生成式AI把握新机遇.pdf (7.1 MB)
智谱AI_GLM大模型：场景落地的探索与实践 .pdf (10.8 MB)
TiDB_AI 应用创新的最佳搭档.pdf (8.2 MB)
何傲_使用 TiDB Vector 构建 RAG AI 应用 .pdf (1.9 MB)
TiDB_让领先的 NL2SQL 加速数据探索 .pdf (4.1 MB)
董菲_AI Workshop.pdf (25.8 MB)
分享回顾
分享主题： 拥抱生成式AI，把握新机遇
分享嘉宾：亚马逊云科技，合作伙伴解决方案架构师｜王启明
王启明老师在演讲中强调了生成式 AI 的变革潜力，介绍了 Amazon Bedrock 等工具，讨论了数据安全、隐私保护和开发者技能要求。他提倡负责任的 AI 构建，并介绍了亚马逊云科技 Marketplace 作为资源平台。
分享主题：GLM大模型｜场景落地的探索与实践
分享嘉宾：智谱AI ，高级解决方案架构师｜孙万礼
孙万礼老师介绍了 GLM 大模型，一个具有 10B 参数量、性能接近 175B GPT 的自回归填空训练架构，并在多项国际测评中超越 GPT-3 等模型。智谱AI 建立了千亿级大模型技术体系，对标 OpenAI 产品线，提供多模态、语言和代码生成大模型，广泛应用于能源、医疗、金融等行业，推动产业化落地
分享主题：TiDB Cloud Serverless AI 应用创新的最佳搭档
分享嘉宾：TiDB Serverless 团队技术负责人｜孙晓光
TiDB Cloud Serverless 提供了一个高度可扩展、完全托管的数据库服务，支持 OLTP 扩展性、ACID 事务、MySQL 兼容性，并具备高可用性与实时分析能力。它允许用户按需支付，实现成本节约，同时提供实时洞察和零停机时间的敏捷开发体验。TiDB Cloud Serverless 还集成了向量搜索功能，支持AI应用的数据库需求，预计将在2024 年 10 月推出。
分享主题：使用 TiDB Vector 构建 RAG AI 应用
分享嘉宾：神州数码集团，TiDB团队技术负责人｜何傲
何傲老师在现场和大家一起探讨了使用 TiDB Vector 构建 RAG AI 应用的方法，指出了大型语言模型的局限性，并提出了 RAG 作为一种成本效益高、实现简单的解决方案。TiDB Serverless 结合向量搜索功能，支持标准 SQL、向量运算和多种度量指标，集成了 LangChain 等工具。然而，RAG 也存在问题，如工程化时的多个失败点。更先进的 RAG 应包括预检索、后检索处理、端到端训练和知识图谱集成，以提高准确性和效率。
分享主题：TiDB Cloud Chat2Query，让领先的 NL2SQL 加速数据探索
分享嘉宾：PingCAP，云平台团队技术负责人｜钮博彦
钮博彦老师介绍了 TiDB Cloud 的 Chat2Query 服务，一项基于 LLM 的 NL2SQL 应用，它在 SPIDER 测试和 BIRD SQL 中排名靠前，展示了其准确性和稳定性。Chat2Query 支持超大库表、多轮对话和自定义知识库，适用于 SQL Copilot 和数据探索等场景。用户可通过 OpenAPI 和 Demo App TiInsight 快速上手，享受这项增值服务带来的便利。
TiDB AI Workshop 实战
在由 PingCAP 首席讲师董菲主持的 workshop 环节中，参与者们体验了 TiDB 的 Vector Search 功能，在 ChatGPT 和智谱 AI 上分别进行体验和构建。 实操内容包括在 TiDB Cloud Serverless 上执行 SQL 语句操作向量、使用向量函数、创建并利用 HNSW 索引进行快速近似最近邻搜索。
此外，还尝试了将 TiDB 作为向量存储，使它们能够响应超出 LLM 知识库范围的查询，以支持创建能够处理复杂查询的 AI 应用程序，即检索增强生成 (RAG) 应用程序，并通过知识图谱方法进一步增强这些应用的性能。
