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KingbaseES与tidb都支持分布式架构，和海量数据的处理，分布式架构有哪些优劣呢？
这个有一点难，没看到过它两放在一块对比
这没可比性吧… 
以我的了解，kingbase es是单机主备的你说的分布式架构应该是KingbaseAnalyticsDB，KingbaseAnalyticsDB是类似于pg系的gp低层也是分库分表的分片键的mpp数据库；
tidb 是基于lsmtree的基于region的自动分布的数据库
我切身的的感触是，有分片键的库建表和优化都比较麻烦，需要业务考虑的比较多
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KingbaseES是集中式（可以单机可以主从集群），TiDB原生分布式架构。优劣看侧重点吧 ，考虑开源平台、扩展性、成本（KingbaseES需要买授权）等选TiDB。
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有啥业务场景么？基于场景可能更容易对比，更合理些
KingbaseES：通过多个节点共享存储设备来实现数据的高可用性和负载均衡，强调数据安全性，支持透明数据加密、访问控制等安全特性。TIDB：每个节点都有自己的存储和计算能力，通过分布式一致性协议（如Raft）来保证数据的一致性，设计上更加注重横向扩展能力，适合大规模分布式场景。KingbaseES：过优化查询计划和存储引擎来提高处理速度。可以通过增加计算节点来提升处理能力，但共享存储可能成为扩展的瓶颈。TIDB：通过水平分区和分布式计算来处理大量数据，适合读多写少的场景。TiDB可以轻松地通过增加更多的节点来提升性能和存储容量，非常适合大规模的数据处理。所以我觉得KingbaseES更适合传统的企业级应用，特别是对数据安全性和事务性要求较高的场景。而TIDB适合互联网和大数据应用，特别是需要处理大规模数据集和需要高度可扩展性的场景。
集中式数据库的老四家，达梦和金仓等为代表。分布式数据库真正自研的，依我看来，只有TiDB和Oceanbase。KES分布式应该是集中式厂商向分布式领域的产品分化，如果你原来的技术栈是PG系的，可以考虑KES分布式；如果无此考虑，二者比较TiDB优势明显。
KingbaseES在高可用性、高性能、高安全性以及金融级特性方面表现出色，适合对数据安全性和业务连续性要求较高的场景。而TiDB则以其水平扩展能力、强一致性、HTAP能力以及云原生支持等优势，成为处理大规模数据和高并发请求的优选方案。
KingbaseES 知名度较低，对于需要满足金融级特性、多模数据支持和国密算法支持的场景，KingbaseES可能是更好的选择；而对于追求高性能、高可用性和云原生支持的场景，TiDB则更具优势。
KingbaseES：
- 专为金融行业设计，提供强一致性、高可靠性和高安全性的特性。
- 支持国密算法，满足国内对数据安全的高要求。
- 除了关系型数据，还支持XML、JSON等非结构化数据存储。
- 支持混合事务与分析处理（HTAP），能够处理事务和分析查询。
- 具有完全自主知识产权，适用于金融行业、数据安全敏感行业、多模数据处理场景。3336
TiDB：
- 作为一个NewSQL数据库，TiDB融合了分布式系统与传统RDBMS的优点，提供水平扩展和强一致性的SQL数据库服务。
- 完全兼容MySQL协议，易于从MySQL迁移到TiDB。
- 基于Google的Percolator模型实现分布式事务，保证强一致性和隔离性。
- 通过TiFlash组件提供实时分析能力，支持OLTP与OLAP混合负载。
- 支持Kubernetes等云原生环境部署，易于管理和扩展。
- 适用于需要水平扩展、高可用、高稳定性的互联网公司、金融机构、电子商务等领域
最近怎么这么多比较文学
肯定tidb好
做集中式起家的人大和达梦都在改分布式，估计还是不如直接做分布式的。
kingbasees 的分布式架构是啥？
这些tidb都支持啊。 KES 怎么做的 HTAP ?
好问题，学习kes
其实软件的竞争就是人才的竞争。人才怎么来的，开源抢来的。pingcap一家小公司怎么和阿里巴巴斗？
为什么不怕ob？
了解下KingbaseES先 