为什么tikv集群不支持mpp架构？ 是技术上的问题，还是tikv架构上的限制，又或者是其它问题？
这涉及到架构和模型的区别。
大规模并行处理（MPP）是一种计算架构，它利用大量的处理器或计算节点同时工作来解决计算密集型问题。MPP系统通过将任务并行地分散到多个服务器和节点上，在每个节点上计算完成后，将各自部分的结果汇总在一起得到最终结果。这种架构在数据库非共享集群中尤为常见，其中每个节点都有独立的磁盘存储系统和内存系统，并通过专用网络或商业通用网络互相连接，协同计算，作为整体提供数据库服务。
你要看MPP计算架构的定义，tikv的cop层是完全满足这个定义的。
不过现在的MPP多指的是MPP模型。
MPP模型最早由Karloff、Suri和Vassilvitskii于2010年提出，是并行计算中一种重要的模型，可以用来建模Hadoop、Spark等众多实际广泛应用的并行计算框架。在MPP模型中，计算以同步轮进行，在每一轮中，任何一台机器都可以向/从任何其他机器发送/接收信息，前提是从/向每台机器传输的数据总量为O(1)。MPP算法的效率是通过轮数来衡量的，一般追求常数轮的算法。此外，MPP算法还应该是完全可扩展的，即算法在任何内存参数下都可以运行，尤其是对于高维聚类问题，需要满足算法的可扩展性。
tikv不满足这个模型的定义，很明显tikv不满足 任何一台机器都可以向/从任何其他机器发送/接收信息。
我个人理解，tikv不应该支持MPP模型的主要原因还是稳定性。
当任何一台机器都可以向/从任何其他机器发送/接收信息，tikv层会是一个复杂的相互调用的网络。
这其实就是一种铁索连环，如果正常业务复杂对整个tikv层压力是80%，当其中一台tikv因为各种原因挂掉的时候，整个tikv层的处理能力也会下降，同样的业务量，可能很快使得整个tikv层都崩掉。
归根到底TP业务和AP业务的要求和计算特点就是不一样的。从保证稳定的角度，假设需要数据间的相互交换，放到tidb层去做，保证tikv层的稳定，是一种更好的设计。
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因为 tiflash 支持 
，MPP 模型主要针对大数据量的处理，而 tikv 是行存，为了 TP 而设计的
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列存可以
应该是综合评估后的结果，有tiflash 支持，tikv不支持
mpp需要列存支持
tiflash不是支持吗
tiFlash不是主要做数据分析用的吗，安装的时候把组件装上就可以了
tikv是保证OLTP的，tiflash是保证OLAP的，所以tikv不支持，tiflash支持，不知道这个能不能解释的通
只有tiflash才支持mpp，看一下101课程。
tiflash支持吧
mpp是大规模并行处理结构，应用于OLAP场景，tiflash支持；
tikv是行存结构，适合快速事务处理，应用于OLTP场景。
二者的目标场景和技术实现都不一样，但是TiDB集群可以在一个集群实现，相辅相成，这就是真正实现了HTAP的先进架构。
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tidb就算做mpp其实也是在tidb-server上做，不可能在tikv上做。
TiDB的MPP不是在TiFlash上做的吗？
假如你说的MPP是一种并行计算架构，TIDB符合，假如你说的MPP是模型，TIDB不符合
多谢回复 
mpp的确只能在tiflash上运行。
我的理解mpp的并发度是受限的，肯定要先确保TP业务。TiFlash做分离也是确保TP业务不收影像。
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的确不支持哦，官方设计的问题。
只有tiflash才支持mpp