tidb集群在单表亿级别数据下如何提高查询性能

🪐 TiDB 技术问题
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tidb集群在单表亿级别数据下如何提高查询性能，目前我的方案第一个是对单表进行按时间分区，查询都带上时间或者分区信息，第二就是增加tikv的节点个数。当前集群配置是官方标准配置，希望能有人解惑一下？

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主要看具体性能要求，业务能接受分区裁剪来优化最好

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使用tiflash列存试试，快到你爽

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集成TiFlash组件作为二级存储，提供列式存储和更高效的分析查询能力

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偏分析可以试一下tiflash

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查询统计用tiflash；
合理表设计和索引设计，可以提高性能

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tiflash列存.

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该亿级表涉及到与其他百万级表做join连接查询，走了索引，但不是覆盖索引，耗时平均在8s左右，看回复有说使用tiflash的，这种可以将就join查询优化到毫秒级别或者2s以内吗

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使用tiflash列存，毫秒级没啥问题

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要查询的数据量多吗？是汇总类需求，还是要展示很多数据？

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区分没有，先试试tiflash

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先试试tiflash

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上tiflash

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如果是分析型表，可以添加tiflash组件，比你添加时间分区和tikv节点效率要高

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不多 要么有分页 要么有范围 最多几十条吧

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从规范性建议分库分表

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建议使用tiflash，列式存储，适合分析。

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分页的话，如果是从返回很多数据中抽取一部分数据返回，多表 Join 的分页语句,如果过滤条件在单个表上，内查询语句必须走覆盖索引，先分页,再 Join
范围的话，可能需要在对应字段上加上索引。如果已经有索引，可以考虑根据对应字段建立分区，走分区裁剪试一下。

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mark，如果是oltp任务如何优化查询

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主要不是考虑条数，考虑的是列数和是否是聚合查询，列存的tiflash对聚合查询效果特别明显