TiCDC只能同步增量数据到kafka。。之前的全量数据该如何处理
通过dumpling之类的工具全量导出csv之类的格式给下游不就好了
下游是异构数据库（ES），在研发不参与，不开发工具的情况下。。有没有现成的工具。
表不多的话，可以试试datax
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导出导入然后记录TS
dumpling导出成csv，在参考一下这个文章就可以了。
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异构的用那些支持的数据同步工具，不少可以的
使用BR或者dumpling全量导出导入
datax 不错
用BR全量导入
同构的话可以考虑使用cloudcanal
感觉你想做异构迁移，替换tidb 
kafka没法替代TiDB的，如果是到其他数据库，不需要kafka倒一手。
dumpling或者其他工具初始化数据呗
先全量导出到目标库，再通过CDC增量方式
CC或者datax
可以考虑datax，我做过企业级数据库历史数据的迁移，tidb你可以用datax的mysql插件，tidb是支持MySQL语句的
用br做全量备份，备份的时候会有一个备份的时间戳，然后建cdc同步任务的时候，start-ts指定为这个时间戳，从全备的那个时间开始继续数据同步
主要看数据量。如果数据量小，也可以更新某一个字段，比如更新时间，触发数据同步即可
BR等