miya
(mili)
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课程名称：课程版本（101/201/301）+ 课程名称
学习时长：536分钟
课程收获：
学习到了tidb的发展历程，tidb在分布式及大数据场景下应运而生。理解的tidb的系统架构，及每一个组件工作职责，组件间的数据通讯方式。SQL的执行流程等。
课程内容：
什么是oltp,什么是olap，什么是htap.oltp的优缺点是什么，oltp的优缺点是什么。htap侧结合了oltp、olap的优点，让数据同一管理，协议兼容。不需要单独部署。tidb系统架构，tidb组件如何通信。MPP的工作原理，SQL的优化方式等。
以下是我学习中的笔记：
学习过程中遇到的问题或延伸思考：
- 问题 1：系统各个组建间有大量的数据通信，例如：心跳，region原数据，同进信息的上报等，如何才能更高效的处理，以及如何提升系统性能，减少系统间交互？
- 问题 2：数据同步是否也可以通过tiup做视图化的管理，提升便利性？
- 延伸思考 1：经过长达4年的使用，普遍观感是tidb执行效率不如oracle这种关系型数据库，如何能进一步提升性能
学习过程中参考的其他资料
学习参考；
有猫万事足
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问题1：
看这个
问题2：
不知道你问的是dm还是ticdc。
dm有界面，就是不好用。表现为任务一多，打开很慢。
https://docs.pingcap.com/zh/tidb/stable/dm-webui-guide
ticdc主要用grafana看同步状态。
延伸思考 1：
不如oracle是很高的评价了。建议具体问题具体分析。如果是慢sql，最好能给出执行计划。
zhanggame1
(Ti D Ber G I13ecx U)
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tidb执行效率不如oracle这种关系型数据库，单机差距当然很明显，想让tidb追上oracle堆硬件就行，毕竟分布式数据库横向扩展好对。我们3tikv的测试环境不用tiflash做相同数据的olap查询，和oracle基本持平，用tiflash比oracle更快
1 个赞
tibd分布式的应用是可以保证金融级的一致性，时效，安全要求的，所以不用担心处理的高效程度。至于执行效率受到机器和集群数量的影响，很难直接与其他数据库比较，需要其他信息
Shanks
(Ti D Ber J Ui6 Uv Zm)
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oracle 进过了40年的发展，而且是来自全球用户的打磨，各方面都基本是极致的存在。我理解要分布式与集中式，或者从适用场景，来看待这些数据库的不同。另外，数据库是一个需要时间沉淀的产品，目前国内头部的数据库在发展一段时间，也可以成为世界级别的产品。
