- 数据分片：在 TiFlash 中，数据以分片（shard）的方式存储在多个副本上。当增加 TiFlash 副本时，会导致数据分片数量的增加，而查询请求会被均匀地分发给每个分片，从而增加了读取流量。
- 数据副本：TiFlash 副本的增加会生成更多的副本数据，这会增加系统中需要读取的数据量，从而导致读取流量增加。
- 数据热点：在某些情况下，部分数据可能更频繁地被访问，导致对 TiFlash 的读取请求更多。这可能是由于一些热点查询、数据倾斜等原因造成的。
- 查询优化：TiFlash 在执行查询时，能够充分利用列存储和计算引擎的优势，提供较高的查询性能。因此，用户更倾向于使用 TiFlash 来执行复杂的分析查询，从而导致读取流量相对较大。
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