如何优化tidb占用CPU高的问题

🪐 TiDB 技术问题
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【 TiDB 使用环境】生产环境
【 TiDB 版本】
【复现路径】大量数据写入
【遇到的问题：问题现象及影响】
【资源配置】
【附件：截图/日志/监控】

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根据dashboard的慢SQL，先优化掉

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SQL优化。

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大量数据写入可以考虑用批量插入，就是insert into XXX values 多个values拼成一个

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4.0少了不少诊断便捷性，也快到生命周期了。建议升级到6.5.x 吧，dashboard 有top sql 面板（top cpu），看这些问题都分分钟系列。

TiDB 版本周期支持策略 | PingCAP

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1.使用haproxy 2.优化sql

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得先判断是什么导致的CPU高吧?TiDB 一般是SQL导致的可能是大量SQL解析，或者慢SQL或者大量小SQL，看看tidb监控和dashboard的top SQL

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topsql先瞅瞅

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优化SQL，小事务，低并发

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4.0.0版本有点低了，不大好排查。建议从慢查询和tidb.log日志两方面入手，日志里搜expensive_query
https://docs.pingcap.com/zh/tidb/v4.0/identify-expensive-queries#定位消耗系统资源多的查询

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做负载均衡啊，HA+KEEPLIVE

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1、根据TiDB Dashboard的Top SQL，优化使用CPU比较多的慢SQL；
2、做好TiDB节点的负载均衡，可以查看Grafana的TiDB面板下的Connection Count分布，评估是否每个TiDB节点的连接数是否比较均衡；
3、大数据量写入，看看能不能采用读写分离（TiFlash读取+流式攒批写入），或者拆批写入，尽量小事务，避免大事务。

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看看sql统计，或者写脚本查看当前执行的sql,事后可以慢日志分析

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导致cpu高，主要还是查询sql导致。先从优化sql着手处理，如果还解决不了只能增加配置了。