各位大神 ，如果想把tikv-server内存使用控制在5G，调整哪些配置能实现，都有哪些建议值，请不吝赐教。
你这是什么场景，想把tikv 的内存设置这么低。
可以通过调整block cache来一定程度控制存储层内存使用大小
机器内存比较少，存的数据不多，但是请求并发不少
这个配置了500M，但是内存还是程程往上涨
嗯，内存使用你还需要设置rocksdb的相关参数等，控制default CF、Write CF和Lock CF等内容的内存使用大小。
而且实际使用时，也会和来读取、写入的数据量等内容有关，不能把它控制的太低的。
官方有个最低内存使用要求的，印象中比5GB要大，你可以看看“部署资源环境要求”的内容。
default cf 也设置过了，write cf 和 lock cf消耗内存会很大吗？
生产要求tikv内存64G以上
即使是测试环境，tikv的内存也要求32G。
这里是否可以参照混布调优，调整一下线程的控制来优化内存的使用？
https://docs.pingcap.com/zh/tidb/stable/three-nodes-hybrid-deployment#tikv-线程池大小配置
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K8S可以完美实现你的要求 
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除了以上列出的 block-cache 以及 write-buffer 会占用系统内存外：
- 需预留一些内存作为系统的 page cache
- TiKV 在处理大的查询的时候（例如
select * from ...）会读取数据然后在内存中生成对应的数据结构返回给 TiDB，这个过程中 TiKV 会占用一部分内存
容器和虚拟技术隔离更彻底 
本文介绍 TiDB 集群的 TiKV 和 TiDB 混合部署拓扑以及主要参数。常见的场景为，部署机为多路 CPU 处理器，内存也充足，为提高物理机资源利用率，可单机多实例部署，即 TiDB、TiKV 通过 numa 绑核，隔离 CPU 资源。PD 和 Prometheus 混合部署，但两者的数据目录需要使用独立的文件系统
https://docs.pingcap.com/zh/tidb/v6.1/hybrid-deployment-topology#混合部署拓扑
不要每个cf单独设置。
通过storage.block-cache.capacity设置总量就可以了。我自己的tikv设置2g左右就可以完美控制整个tikv的内存用量不超过6g。
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能贴个tikv内存增长趋势的图吗？ tikv dtail监控有个memory trace 先看能trace到组件有多大
通过storage.block-cache.capacity 设置一下
你的资源配置的话，我建议别用tidb了，用mysql单机效率都要更好一点。。。
附议，确实如此。不过如果是为了兼容性验证，可以搞个单节点的，体验会更好一点。
也附议，没有HTAP的需求，还不如单机呢
嗯，我也是设置的这个，内存控制还可以
下面tikv的配置试试，一定要回复下结果，我也想知道能不能5G跑起来，包括持续的写入，然后重启后wal恢复能不能导致oom之类的。 
memory-usage-limit = "4G"
[server]
grpc-memory-pool-quota = "1G"
[storage.block-cache]
capacity = "1GB"
[rocksdb]
max-total-wal-size = "2GB"
enable-statistics = false
[rocksdb.defaultcf]
write-buffer-size = "64MB"
max-write-buffer-number = 2
[rocksdb.writecf]
write-buffer-size = "64MB"
max-write-buffer-number = 2
[rocksdb.lockcf]
write-buffer-size = "64MB"
max-write-buffer-number = 2
[raftdb.defaultcf]
write-buffer-size = "64MB"
max-write-buffer-number = 2
[raft-engine]
memory-limit = "512MB"