业务上查宽表之前用mysql 千万级的量发现很慢查询速度，所以按操作文档 按快速上手 那里 在单机上模拟部署生产环境集群，安装完毕后切换到TIDB，发现查询速度提升很多效果很明显。但是写入速度 测TPS，发现之前用mysql是400多，换成tidb就200多，请问为什么写入比mysql慢了呢，能解释下原因和改进方法吗
单机上模拟部署生产环境集群一定比mysql慢，需要按官方的分布式部署才能快起来。
另外单机上模拟部署生产环境集群，有3个tikv，实际上一条数据写三分，更加慢了，你部署成一个tikv看看能快点吗
我看最低要求是3个tikv，只部署一个会出问题吗
3个tikv是指部署到3个服务器上，部署单机单硬盘毫无意义，只能测测功能
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必须要重新部署吗，可以现在关闭其他两个吗，有这种方法吗
应该需要重新部署，不过这么测意义不大， tidb优势是数据量单表5000万以上，分布式集群跑比mysql有优势，数据量不大或者单机跑没意义的
1.首先单台服务器部署集群，效果不大。服务器性能满足不了要求。建议按照官网配置。2.千万级数据量在单台服务器上集群上测试，查询(读)效果明显，写入效果不如mysql。tidb tikv是算 储分离，pd大脑、不可忽略它们之间网络、传输查询耗时时间，多了些GRPC。3.优化索引， 使用preparedStatement预处理语句、如果写入量较大，可考虑增加tidb缓存有关配置、分批处理。4.如果数据库量不大的话使用分布式数据库的效果优势不明显。。
单机版mysql和tidb做性能测试对比没有意义，单机mysql碾压tidb，tidb解决的是mysql没有的扩展性问题
比单条写入响应时间没有意义，TiDB写放大严重（多副本+rocksdb），加上分布式的存算分离架构。但是TiDB可以通过横向扩展来承受更大并发，承载更多数据，而且还有高可用性
你数据量太少了，高一些几千万上亿的数据测试，几百万，几十万，mysql碾压tidb
几千万上亿的数据测试 读的性能肯定比mysql好吧，写的性能会优于mysql吗
这里的 算 是指的什么呢？存算分离为什么影响写 的性能呢
也是由于mysql，
缓存有关配置一般是改哪里呢，是改配置文件呢还是再navicat这类工具上通过sql语句来修改呢
因为还要从TiDB节点往TiKV节点发吧
比单条写入响应时间没有意义,一般是比什么指标有意义呢
在mysql 客户端 执行语句，热更新。具体看下官方文档吧。了解下基理再根据你的具体情况 再决定是否修改。
你把三个tikv放到三台机器上才会看出来插入性能提升
比单条响应时间对业务来说肯定是有意义的，但是分布式数据库与集中式数据库，那肯定是集中式数据库响应快了，可以比其他的属性啊，比如高并发写入下的延迟情况，整个的吞吐量
要测试对比，必须完全模拟生产环境才有意义，否则数据出来差别太大