看了一下官方文档，TiKV 自动将底层数据按照 Key 的 Range 进行分片，以 Region 为单位，将数据分散在集群中所有的节点上，一个 Region 的数据会保存多个副本，一个 Region 的多个 Replica 会保存在不同的节点上，构成一个 Raft Group。
那我理解的就是，比如99万数据过来，TIKV把数据按Range进行分片，分别分配到比如3个节点上，防止100万数据压力都在一个节点上，另外两个节点没东西。比如每个节点都存33万，但是我这里有一个疑问，上面也说了一个 Region有多个副本，副本又在不同的节点，那这个意思不就是 比如一份33万的数据存在A节点上，另外2个副本存在B C节点上，另一份33万数据存在B节点上，这份数据的副本又存在A C两个节点上，这样的话每个节点都还是存了99万（一份33万数据，两份BC 节点的副本，加起来就是33+33+33=99W） 的数据呀，每个节点压力都没有减轻呀，哪里理解错了呢？ 还有另外一个疑问TIKV存储模型是Key-Value 模型，mysql存储模型是什么呢，这个没有查到，还希望大佬们解答下这两个疑问，感谢