【 TiDB 使用环境】生产环境
【 TiDB 版本】v6.5.2
【遇到的问题：问题现象及影响】
flink cdc tidb 无法从checkpoint 或 savepoint 状态启动
1、使用的环境是阿里云flink sql 方式
2、checkpoint ,savepoint 由阿里云flink托管，存放在oss
3、tidb源表数据量5000kw左右
4、使用的连接器 flink-connector-tidb-cdc-2.4.1.jar
问题现象
第二次重启flink任务,启动采用最新状态恢复（即ck）,启动后，观察数据量仍从最早位置启动
检查点数据也是存在的
启动后看着还在跑全量数据
阿里云支持排查原因：
大家是否有遇到一样的问题呢？
按理说一个支持实时增量数据读写的连接器，从checkpoint重新读数据是基础功能。
可以去确认一下最新版本的 connecttor 是否支持从checkpoint重启，是否需要额外的配置才能开启。
感觉被踢皮球了 
换个模式会好一些：
采用官方的 ticdc 组件，对接下游的 kafka，然后在接 flink，如下图：
tidb → tikv → ticdc → kafka → flink → N
数据变更事件都暂存于 kafka，flink 可以很容易的从kafka进行消费和处理
ticdc 会和PD 的 TSO 同步，会有变更状态的跟进… 只需要管理好，ticdc → kafka 的通讯管道即可
可以参考看看…
PS: flink-connector-tidb-cdc 是apache flink cdc 社区的作品，不是 tidb社区的…
如果有可能的话，后面看有没有机会改进一下…
如果接入ticdc，对公司来说耗费资源太大，不会被采纳
flink-connector-tidb-cdc 用的已经是最新的了
用的已经是最新的连接器版本了，这边试了下用一个小表作为源，第一次跑完吧目标表数据清空，二次根据ck重启任务，目标表数据全量的
让阿里云给你提供flink-connector-tidb-cdc 的商业版的服务… 
互相摔锅了
