可以再建一个任务试试，把数据分为两份，做过滤复制，看看
可以先看看有没有帮助 我这是有个别任务偶尔会出现这个情况， 所以还好。
cdc三台机器的配置都是8c16g的，cdc资源是够用的。如果要是硬件差距，唯一可想的就是从集群的db和kv都是8c16 .主集群是16c32g的。
数据分为两份是指？我现在需要同步三个库，一个库比较大160G多。另外两个小，每个5G多的数据。是每个库都单独写一个同步的cdc 任务么？
主机负载是否存在异常，检查主机IO
检查表结构的行格式和表排序规则
我同步了三个库，数据量分别是170G，5G，100M 。 我现在把5G的和100M的放在了同一个cdc的任务中。另外170G数据的用一个单独cdc任务。然后发现170G的这个同步任务从启动时指定start-ts （备份时的那个tso，延迟一个小时20分钟），就一直有延迟，然后过一晚上延迟增加到了10个小时。cdc日志中没报错。 另外的5G数据和100M数据的公用的一个cdc任务就正常，同步数据没用问题。
现在猜测，有没有可能是数据库表结构也会影响？在cdc中看到error的日志，如下所示
可以这样，我们就是这样搞得
你那个有延时的任务，是不是有某一个表在跑啥大事务，你统计一下主库sql执行情况
从上图的开始报错时间开始，同步库中的所有的表都报了此对应的错误。
https://asktug.com/uploads/default/original/4X/8/1/5/8158aaa00d2432f323e265fc7f01cc7c669777e4.png
还有个问题，如果单表数据量5.5亿+ ，并且频繁的新增数据，这个会有影响么？
这个没有测试过，不过我直接把一个500G的大表隔离出来单独做了一个任务，这样即使有问题，也不会影响其他表
我按照这个方式在试试看，谢谢
500G的表的单独拎出来做任务同步正常嘛？ 我试了有5.5亿条数据的那个表我也单独拿出来做了个单独的任务，但是同步还是有问题 
我现在有点凌乱 
我们这个表12亿条数据，偶尔有延时，大部分情况都正常，延时大部分都是加索引或者有大事务情况
你是哪个同步任务有问题，大表那个，还是其他表的，你要把，最有可能发生问题的表，dml量最大的表，单独建任务，并不多数据量最大的表单独做任务
就是5.5亿多数据的大表单独创建的这个任务有异常，其余的都没问题了。
以下是一些建议来调整和解决这个问题：
-
检查 ticdc 配置：确保 ticdc 的配置参数正确设置。特别是需要确保 ticdc 的capture-session-ttl参数设置得足够大，以避免会话过期导致的数据丢失和延迟增加。
-
检查网络连接和带宽：确保主库和从库之间的网络连接状况良好，并且具有足够的带宽来支持数据的实时同步。网络延迟和带宽不足可能导致同步延迟增加。
-
检查硬件资源：确保从库具有足够的硬件资源来处理数据的实时同步。尤其是 CPU 和内存资源，可以根据实际需求进行调整。
-
检查 tikv 集群的负载和性能：ticdc 同步的性能也受到 tikv 集群的影响。如果 tikv 集群过载或性能不足，可能导致同步延迟增加。可以通过监控 tikv 集群的指标，如 CPU 使用率、磁盘 I/O 等，来评估和优化 tikv 的性能。
-
检查数据量和写入负载：如果主库上的写入负载非常高，可能会导致同步延迟增加。可以考虑优化主库的写入负载，如调整应用程序的写入逻辑、增加主库的硬件资源等。
我按照你发的这几点查了下。
第一点，cdc配置用默认的，使用tiup安装，没做调整。
第二点，阿里云的内网，网络确认没问题
第三点，硬件资源主集群都是16c32g 从集群是8c16g 查看监控负载都不高，处于正常状况
第四点，kv集群的cpu，内存，io等都处于低负载状态
第五点，虽然表数据总量现在5.5亿多条，然后按照高峰时间段每小时三万多条的进度在涨，但是总体量不算太大，主库是三个16c32g的tidb 和五个16c32g的kv集群。从库是两个8c16的tidb以及五个8c16g的kv。
然后 cdc的这个值 capture-session-ttl 默认是10s 有必要调大么？ 这个到多少合适？
调整了 capture-session-ttl 默认是10s ，调整到了20s 。还修改了cdc中的配置per-table-memory-quota: 默认是10M，我调整到了500M。
重新配置同步任务后，tso本身相差 3小时，然后配置好后追补数据到了 相差 0.5 小时。然后对比了下数据库中的数据总量相差两千条，。但是隔了一晚上，tso差距又变大了，并且差距又在逐渐增大。到现在更新此贴，tso以相差 11 小时。 
监控下从库的qps 磁盘io情况呢有没有到瓶颈
