tidb与MySQL性能差距

🪐 TiDB 技术问题 性能调优
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数据量小的话就mysql用用，预估过几千万上亿了再考虑tidb

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你得算上网络上的开销，还有对比大数据量的成本。

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tidb适合分布式

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tidb 解决的是mysql的高并发、大数据量不能扩展的问题，单比响应延迟远远比不过，就你这个机器配置来讲咋测试都不会达到mysql一样的水平，本身架构决定了。跑不了太高并发CPU就打满了。

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做HA了么？我看你是在tidb的单节点执行的sysbench啊！由于tidb是计算存储分离，在调度上还需要PD去控制，这样的话单节点的tidb上执行插入速度肯定不如单机MySQL，毕竟没有那么多的控制和分配任务。

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没有做ha，差距会有这么大吗？如果我想了解集群整体的性能，又应该怎么做呢？

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在 TiDB 每一个单一节点上进行 Sysbench 测试，并把结果相加。

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https://docs.pingcap.com/tidbcloud/v7.1.0-performance-benchmarking-with-sysbench

看这个，同样的配置可以做到差不多的qps/tps就行了。

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这种插入性能的差异是因为LSM Tree存储结构，还是集群部署网络交互，还是代码需要进行优化？ 希望有大牛解释一下？

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这数据量太少了，tidb优势无法发挥

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大数据量才能有优势，小数据量不如用mysql

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