一些可能的原因：
- 索引更新： 当表中有索引（包括主键索引和其他索引）时，每次插入操作都需要更新索引。随着数据量的增加，索引的维护成本也会增加，从而导致插入操作变慢。这可能会在大量插入操作后影响性能。
- 锁竞争： 在并发环境中，多个插入操作可能会竞争相同的资源，如行级锁、表级锁等。随着并发插入的增加，锁竞争可能会导致插入性能下降。
- 写放大： TiDB 使用 Raft 协议来保证数据的一致性，这可能会导致写放大问题。当多个插入操作被组合成一批提交时，数据可能需要在不同的副本之间进行复制，从而导致写放大，降低性能。
- 统计信息更新： TiDB 使用统计信息来优化查询计划。随着数据量的增加，统计信息可能会变得过时，导致查询计划选择不够优化，进而影响插入性能。
- 磁盘IO瓶颈： 随着数据量的增加，磁盘IO成为性能的一个瓶颈。插入操作需要写入磁盘，如果磁盘性能不足，插入速度就会变慢。
- 写缓冲： TiDB 使用了写缓冲区来缓存待写入的数据，从而提高写入性能。但是，当写缓冲区不足时，插入操作可能会受到限制，导致插入变慢。